MCP Research

このプロジェクトは、Cursor AI用のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装するための包括的なガイドを提供しています。基本概念、実装手順、コード例、統合要件が含まれており、カスタムツールを通じてAIの機能を強化することを目的としています。

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 18

更新時間 : 2025-04-29

Cursor AI MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、Cursor AI用に設計された拡張サービスで、開発者がカスタムツールを作成してAIの機能を強化することを可能にします。これはプラグインシステムのようなもので、ファイル操作、API統合、特殊な計算機能など、新しい機能をCursor AIに追加することができます。

MCPサーバーの使い方は？

開発者は提供されたサンプルコードを基に独自のMCPサーバーを作成し、Cursor AIがこれらのサーバーに接続するように設定することができます。一般ユーザーはCursor AIを通じてこれらの強化機能を直接利用することができます。

Cursor AIの機能を拡張する必要があるシナリオに適しています。例えば、社内APIの統合、専門分野のツールの追加、自動化ワークフローの実装などです。

カスタムツール開発者は、単純なテキスト処理から複雑なシステム統合まで、あらゆるタイプのツールを作成することができます。

API統合天気データや株価情報などの外部APIサービスに簡単に接続できます。

ファイル操作セキュリティ境界を通じてシステムファイルにアクセスし、操作することができます。

専門的な計算分野固有の複雑な計算機能を実装することができます。

利点

高度な拡張性 - 必要な機能を自由に追加できます。

セキュリティ隔離 - ツールは独立したサーバー上で実行されます。

柔軟な統合 - 様々なプログラミング言語での実装をサポートします。

パフォーマンス最適化 - 計算負荷の高いタスクをサーバーにオフロードできます。

制限

サーバーを作成するには一定の開発知識が必要です。

追加のサーバーリソースが必要です。

ネットワーク遅延が応答速度に影響を与える可能性があります。

開発言語を選択する

サンプルコードに基づいて、JavaScriptまたはTypeScriptで実装します。

ツール機能を実装する

サンプルコードを参考にして、カスタムツールを実装します。

MCPサーバーを起動する

サーバーを起動し、アクセス可能であることを確認します。

Cursor AIを設定する

Cursor AIの設定で、あなたのMCPサーバーのアドレスを追加します。

天気照会天気APIを統合することで、Cursor AIに天気関連の質問に答えさせることができます。

ファイル検索特定のディレクトリ内のファイル内容を検索します。

データ分析専門的なデータ統計分析を実行します。

MCPサーバーを使用するには開発者でなければならないですか？

MCPサーバーは安全ですか？

複数のMCPサーバーを同時に使用できますか？

利用可能な既存のMCPサーバーはありますか？

この研究パッケージは、Cursor AI用のModel Context Protocol (MCP)サーバーの実装に関する包括的な情報を含んでいます。この研究では、Cursor AIと統合可能なMCPサーバーを作成し、カスタムツールやサービスを通じてその機能を強化する方法に焦点を当てています。

mcp_basics.md: MCPプロトコルの核心概念
claude_mcp_implementation.md: ClaudeのMCP実装の詳細情報
cursor_ai_specifics.md: Cursor AIの具体的な要件と統合ポイント
mcp_server_requirements.md: MCPサーバーの技術要件
implementation_steps.md: MCPサーバーを実装するためのステップバイステップガイド
comprehensive_report.md: 完全な研究結果をまとめた包括的なドキュメント
code_examples/: MCPサーバーの実装コードの例が含まれるディレクトリ
- basic_mcp_server.js: テキストツール付きのシンプルなJavaScriptのMCPサーバー
- advanced_mcp_server.ts: ファイルシステム操作付きの高度なTypeScriptのMCPサーバー
- weather_api_integration.ts: 外部API（OpenWeatherMap）の統合例