MCP Research

🚀 用於Cursor AI的MCP服務器研究包

本研究包涵蓋了為Cursor AI實現Model Context Protocol (MCP)服務器的全面信息。聚焦於創建可與Cursor AI集成的MCP服務器，從而藉助自定義工具和服務拓展其功能。

🚀 快速開始

若想快速瞭解研究內容，可從comprehensive_report.md文件入手，該文件整合了所有研究成果。若需瞭解特定主題，可參考以下各單獨文件。

若要為Cursor AI實現自己的MCP服務器，請按以下步驟操作：

1. 閱讀implementation_steps.md文件，獲取詳細的分步指南。
2. 查看code_examples目錄下的示例代碼。
3. 依照指南搭建開發環境。
4. 基於示例代碼實現自定義工具。
5. 配置Cursor AI以使用您的MCP服務器。

✨ 主要特性

• 提供MCP協議核心概念、Claude的MCP實現詳情、Cursor AI具體需求和集成點等多方面的研究內容。
• 包含多種語言的示例代碼，展示不同複雜度和功能的MCP服務器實現，如簡單的JavaScript服務器、高級的TypeScript服務器以及外部API集成示例。

📦 安裝指南

要運行代碼示例，您需要滿足以下條件：

• Node.js 14.x或更高版本
• npm或Yarn包管理器
• TypeScript（用於TypeScript示例）
• 帶有MCP支持的Cursor AI

💻 使用示例

基礎用法

以下是簡單的JavaScript MCP服務器示例（basic_mcp_server.js），該服務器帶有文本工具：

// 保持原始代碼和註釋不變
// 這裡假設 basic_mcp_server.js 裡有具體代碼，只是文檔未給出，實際使用時替換為真實代碼
// 例如：
// const http = require('http');
// const server = http.createServer((req, res) => {
//   res.end('Hello, MCP Server!');
// });
// server.listen(3000, () => {
//   console.log('Server running on port 3000');
// });

高級用法

以下是高級TypeScript MCP服務器示例（advanced_mcp_server.ts），該服務器帶有文件系統操作：

// 高級場景說明：此服務器實現了更復雜的文件系統操作功能
// 這裡假設 advanced_mcp_server.ts 裡有具體代碼，只是文檔未給出，實際使用時替換為真實代碼
// 例如：
// import * as fs from 'fs';
// fs.readFile('example.txt', 'utf8', (err, data) => {
//   if (err) throw err;
//   console.log(data);
// });

外部API集成用法

以下是外部API（OpenWeatherMap）集成示例（weather_api_integration.ts）：

// 高級場景說明：此示例展示瞭如何將外部API集成到MCP服務器中
// 這裡假設 weather_api_integration.ts 裡有具體代碼，只是文檔未給出，實際使用時替換為真實代碼
// 例如：
// import axios from 'axios';
// const apiKey = 'your_api_key';
// const city = 'New York';
// axios.get(`https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=${city}&appid=${apiKey}`)
//  .then(response => {
//     console.log(response.data);
//   })
//  .catch(error => {
//     console.error(error);
//   });

📚 詳細文檔

目錄結構

額外資源

• Anthropic MCP文檔
• Cursor目錄
• Smithery.ai - MCP服務器的註冊表

🔚 結論

此研究包為實現Cursor AI的MCP服務器提供了全面指南。開發人員可通過遵循指南和參考示例，根據具體用例創建增強Cursor AI功能的自定義工具。