Leafly Strain Scraper
プロジェクトの概要
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 7
firecrawl_scrape
ウェブページの内容を取得します。
パラメータ
url : string*
説明
取得するページのURLです。
パラメータ
options : object*
説明
取得に追加するオプション(ヘッダー情報やタイムアウト設定など)です。
firecrawl_batch_scrape
複数のURLの取得を一括処理します。
パラメータ
urls : array<string>*
説明
取得するURLのリストです。
パラメータ
options : object*
説明
一括処理の設定(同時実行数や遅延設定など)です。
firecrawl_search
ウェブページ上で指定された内容を検索します。
パラメータ
query : string*
説明
実行する検索クエリです。
パラメータ
scrapeOptions : object*
説明
検索に関連する取得設定です。
firecrawl_crawl
ウェブクローラータスクを開始します。
パラメータ
url : string*
説明
クローラーの開始URLです。
パラメータ
options : object*
説明
クローラーの設定(深さや同時実行数など)です。
firecrawl_rank
関連性に基づいて検索結果をランク付けします。
パラメータ
score : number*
説明
結果の関連性を評価するスコアです。
パラメータ
sort_by : string*
説明
並べ替えの基準('rating'、'popularity'など)です。
firecrawl_leafly_strain
Leaflyからstrainデータを取得します。
パラメータ
strains : array*
説明
取得するstrainのリストです。
パラメータ
exportFormat : string*
説明
エクスポート形式('csv'または'json'が選択可能で、デフォルトは'csv'です)です。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント