
Axiom Context
Zed AIアシスタントにAxiomモデルのコンテキストサービスを提供する拡張機能
Rust
3.3K
2ポイント

Fastapi MCP Server
このプロジェクトでは、OllamaとLlama3.2モデルに基づくMCPサービスを迅速に構築する方法を紹介しており、環境の準備と実行手順が含まれています。
Python
3.3K
2ポイント

MCP Server Scikit Learn
これは、Scikit-learnモデルに標準化されたインターフェースを提供するMCPサーバーで、モデルのトレーニング、評価、データ前処理、および永続化などの機能をサポートしています。
Python
3.3K
2.5ポイント

MCP Server For Replicate Avq
Replicate APIに接続するFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを通じて複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。
Python
3.4K
2.5ポイント

MCP Net
このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を処理するためのツールセットを提供します。プロキシツールとサーバーツールが含まれ、HTTPまたは標準入力出力を通じてMCP互換サービスと通信することができます。
Go
3.3K
2.5ポイント

MCP Research
このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に関する研究とドキュメントであり、技術分析、実装方案、使用ガイドなどのリソースを含み、MCPエコシステムを全面的に紹介することを目的としています。
3.6K
2.5ポイント

MCP Server 3cd
MCPサーバーはLLM統合プロセスに使用されます
3.3K
2ポイント

Fal Ai MCP Server
Fal AI MCPサーバープロジェクト
3.4K
2ポイント

Cohere MCP Server
Cohere MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したサーバーで、Cohere APIを統合して多言語モデルと高度な検索機能を提供します。
Python
3.3K
2.5ポイント

MCP Server D6l
MCPサーバーは大規模言語モデル(LLM)の統合サービスに使用されます
3.3K
2ポイント

Leafly Strain Scraper
プロジェクトの概要
JavaScript
3.2K
2ポイント

LLM MCP
大規模言語モデル(LLM)用のMCPクライアントとサーバーを構築する
3.3K
2ポイント

Tiangong Ai MCP
天工AIモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーは、STDIOやStreamable Httpなどの複数の通信プロトコルをサポートし、簡単なデプロイと開発サポートを提供します。
TypeScript
3.5K
2.5ポイント

Tekton CI/CD
Tektonに基づくモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーのプロトタイプで、PipelineRunなどのリソースの一覧表示と検査機能を提供します。
Go
3.3K
2.5ポイント

Tzafrir MCP Server Replicate
Replicate APIに接続するためのFastMCPサーバーの実装で、標準化されたインターフェースを介して複数のAIモデルにアクセスできます。現在は画像生成機能をサポートしており、開発の初期段階にあります。
Python
3.3K
2ポイント

Terminal Server
このプロジェクトは、さまざまなMCPサーバーの構築例を提供し、ローカルおよびクラウドデプロイをサポートし、STDIOとSSEの2つの伝送方式を含み、詳細なチュートリアル動画も用意されています。
Python
3.5K
2.5ポイント

Mcpserve
MCPサーバーは強力なディープラーニングモデルサーバーツールで、シェル実行、Ngrok接続、またはDockerコンテナを通じたデプロイをサポートし、さまざまな高度なAI技術を統合しています。
Python
3.4K
2.5ポイント

MCP Serverly
MCP SERVERLYは、Anthropicの公式SDKをベースにしてModel Context Protocol (MCP)を実装したプロジェクトで、核心サービスとクライアントの開発が完了し、現在Dockerイメージの構築を進めています。
C#
3.4K
2ポイント

Deep Reasoning (OpenRouter)
MCPプロトコルに基づく深度推論サーバーで、クライアントにAI深度推論サービスを提供します
TypeScript
3.3K
2.5ポイント

MCP Server Demo F3r
C#で実装されたModel Context Protocol(MCP)ソフトウェア開発キットで、MCPサービスとのやり取りに使用します。
C#
3.3K
2ポイント

Gaphor MCP Server
このプロジェクトはGaphorベースのMCPサーバーで、モデル要素のクエリ、変更、およびさまざまな図の作成をサポートしており、コード環境でのモデル検証とドキュメントチェックに適しています。
Python
3.3K
2ポイント

Cursor MCP Test
Cursor IDEはAI支援開発向けに設計された次世代コードエディターで、MCPサーバーが提供するAI機能を統合し、Spring AIフレームワークを通じてAIモデルの統合と開発の最適化を実現します。
3.4K
2ポイント

MCP Servers Gen
Anthropicなどのモデル用のMCPサーバーセット
3.2K
2ポイント

MCP Servers Iea
MCPサーバーのインストールと実行ガイド
Python
3.2K
2ポイント

Model Context Protocol Servers
モデルコンテキストプロトコルサーバープロジェクト
JavaScript
3.4K
2ポイント

P6xer MCP Server
P6XER MCPサーバーは、PyP6XERを基に構築されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、XERファイルの解析、分析、変換の機械可読マニフェストを提供します。
3.3K
2ポイント

Coze MCP Server
COZE MCPサーバーは、Cozeのリソースとツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ワークスペース管理、ロボットの作成と対話などの機能をサポートします。
Python
3.3K
2.5ポイント

Onshape MCP
OnshapeプラットフォームのMCPサーバーで、モデルコンテキストプロトコルの統合を実現します。
TypeScript
3.3K
2ポイント

Db MCP
データベースモデルコンテキストプロトコル(DB - MCP)サーバー
3.3K
2ポイント
厳選MCPサービス

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント