%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Fastapi MCP Server
Fast MCP Serversとは？
Fast MCP Serversは、OllamaとUVツールチェーンに基づく高速なモデルサービスデプロイメントソリューションで、ユーザーがローカル環境でLlama3.2などの大規模言語モデルを簡単に実行できるようにします。Fast MCP Serversをどのように使用するか？
簡単な3ステップです。Ollamaをインストールし、モデルをダウンロードし、UVサービスを実行するだけで、ローカルのモデルサーバーを起動できます。適用シーン
ローカルのAI開発環境を迅速に構築する必要がある研究者や開発者、および言語モデルをオフラインで実行する必要があるアプリケーションシーンに適しています。主要機能
ローカルモデル実行
Llama3.2などの大規模言語モデルをローカルコンピューターで実行することをサポートし、クラウド依存が不要です。
高速デプロイ
簡単なコマンドラインツールを通じて、ワンクリックでモデルサービスをデプロイできます。
軽量クライアント
シンプルなPythonクライアントインターフェースを提供し、既存のアプリケーションに簡単に統合できます。
利点
完全にオフラインで実行でき、データのプライバシーを保護します。
デプロイが簡単で迅速で、高速なプロトタイプ開発に適しています。
複数のモデルバージョンをサポートします。
制限
高い構成のローカルハードウェアが必要です。
現在はLlama3.2モデルのみをサポートしています。
グラフィカルユーザーインターフェースがありません。
使い方
Ollamaをインストールする
Ollamaの公式ウェブサイトから、お使いのオペレーティングシステムに適したバージョンをダウンロードしてインストールします。
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モデルをダウンロードする
Ollamaのコマンドラインツールを使用して、Llama3.2モデルをダウンロードします。
UVツールをインストールする
Astralのドキュメントに従って、UVツールチェーンをインストールします。
サービスを実行する
UVツールを使用して、数学クライアントのサンプルを起動します。
使用例
数学問題の解決
ローカルモデルを使用して、数学計算問題を解決します。
コード生成
簡単なPythonコードの断片を生成します。
よくある質問
どのようなハードウェア構成が必要ですか？
モデルをどのように更新するか？
Windowsシステムをサポートしていますか？
関連リソース
Ollama公式ドキュメント
Ollamaのインストールと使用ガイド
UVツールドキュメント
UVツールチェーンの詳細な使用説明
Llama3モデル紹介
Llama3モデルの技術的詳細
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
58.3K
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Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.1K
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.4K
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
18.6K
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.5K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
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