Tiangong Ai MCP

🚀 天宫 AI モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバー

天宫 AI モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、STDIO、SSE（廃止済み）、Streamable Http の3つのプロトコルをサポートしています。

🚀 クイックスタート

📦 MCP サーバーの起動

クライアント STDIO サーバー

npm install -g @tiangong-ai/mcp-server

npx dotenv -e .env -- \
npx @tiangong-ai/mcp-server

リモート SSE サーバー

npm install -g @tiangong-ai/mcp-server
npm install -g supergateway

npx dotenv -e .env -- \
npx -y supergateway \
    --stdio "npx -y -p @tiangong-ai/mcp-server tiangong-ai-mcp-stdio" \
    --port 3001 \
    --ssePath /sse --messagePath /message

Docker を使用する場合

# Dockerfile を使用して MCP サーバーイメージをビルド（オプション）
docker build -t linancn/tiangong-ai-mcp-server:0.0.8 .

# MCP サーバーイメージを取得
docker pull linancn/tiangong-ai-mcp-server:0.0.8

# Docker で MCP サーバーを起動
docker run -d \
    --name tiangong-ai-mcp-server \
    --publish 3001:80 \
    --env-file .env \
    linancn/tiangong-ai-mcp-server:0.0.8

💻 開発

環境設定

# Node.js をインストール
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.2/install.sh | bash
nvm install 22
nvm use

# 依存関係をインストール
npm install

# 依存関係を更新
npm update && npm ci

コードフォーマット

# コードチェックツールを使用してコードを整形
npm run lint

ローカルテスト

STDIO サーバー

# MCP Inspector を使用して STDIO サーバーを起動
npm run start

SSE サーバー

# 現在のプロジェクトをパッケージ化
npm run build && npm pack

# 必要に応じて supergateway をグローバルにインストール（オプション）
npm install -g supergateway

# SSE サーバーを起動。パラメータ --baseUrl を設定した場合は、有効な IP アドレスまたはドメイン名に設定する必要があります。
npx dotenv -e .env -- \
npx -y supergateway \
    --stdio "npx -y -p tiangong-ai-mcp-server-0.0.8.tgz tiangong-ai-mcp-stdio" \
    --port 3001 \
    --ssePath /sse \
    --messagePath /message

# MCP Inspector を起動
npx @modelcontextprotocol/inspector

公開

npm login

npm run build && npm publish