Coze MCP Server
C

Coze MCP Server

COZE MCPサーバーは、Cozeのリソースとツールを提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ワークスペース管理、ロボットの作成と対話などの機能をサポートします。
2.5ポイント
8.2K

COZE MCPサーバーとは?

COZE MCPサーバーは、Cozeプラットフォームの関連リソースとツールを提供するためのModel Context Protocolサーバーです。これにより、ユーザーは標準化されたプロトコルを介してCozeプラットフォームと対話でき、ワークスペースの管理、ロボットの作成と管理、ロボットとの会話などの機能が利用できます。

COZE MCPサーバーの使い方は?

Pythonパッケージをインストールするか、Dockerコンテナを使用してCOZE MCPサーバーを実行し、サポートされているクライアント(Claude.appやZedなど)で設定すると使用を開始できます。

適用シーン

異なるクライアントでCozeプラットフォームの機能を統合する必要がある開発者やユーザー、特に開発環境で直接Cozeロボットの機能を使用したいシーンに適しています。

主要機能

ワークスペース管理
あなたのワークスペースを一覧表示し、管理します。
ロボット管理
ロボットの情報を作成、更新、公開、検索します。
対話機能
ロボットまたはワークフローと会話します。
音声サポート
利用可能な音声オプションを一覧表示します。
利点
標準化されたプロトコルインターフェースを提供し、統合が容易です。
複数のインストール方法(uv、pip、docker)をサポートします。
機能が充実しており、Cozeプラットフォームの主要機能を網羅しています。
制限
初期設定には一定の技術知識が必要です。
外部クライアントのサポートに依存しています。
ドキュメントが不十分な場合があります。

使い方

インストール
あなたに適したインストール方法を選択します:uv(推奨)、pipまたはdockerを使用します。
実行
インストール方法に応じてサーバーを実行します。
クライアント設定
サポートされているクライアント(Claude.appやZedなど)でMCPサーバーを設定します。

使用例

ロボットのリストを取得する
あなたのアカウントで利用可能なすべてのロボットを確認します。
ロボットと会話する
指定されたロボットにメッセージを送信し、返信を取得します。

よくある質問

サーバーが正常に動作していることをどうやって確認できますか?
どのクライアントがサポートされていますか?
CozeプラットフォームのAPIキーが必要ですか?

関連リソース

uvドキュメント
uvツールの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコード
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
"mcpServers": {
  "coze-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": ["coze-mcp-server"]
  }
}

"mcpServers": {
  "coze-mcp-server": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/coze-dev/coze-mcp-server"]
  }
}

"mcpServers": {
  "coze-mcp-server": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "coze_mcp_server"]
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
13.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
AIBase
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