Terminal Server

🚀 MCP サーバーと標準入出力サーバーのサンプル

The AI Language プロジェクトへようこそ！このリポジトリでは、MCP サーバーを設定する複数のサンプルを見つけることができます。MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、AI モデルがデータを保存し、ツールを実行し、特定のタスクを完了するためのプロンプトを使用できるようにするフレームワークです。

🚀 クイックスタート

利用可能なサーバーサンプル

異なる環境で MCP サーバーを設定するのを支援するため、4 つのサンプルを提供しています。以下の表は、各設定をまとめたものです。

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✨ 主な機能

MCP とは？

MCP（モデルコンテキストプロトコル） は、AI モデルが以下の機能を実現できるようにするプロトコルです。

• データの保存（ファイルや API レスポンスなど）
• ツールの実行（AI が実行できる機能）
• プロンプトの使用（特定のタスク用の事前定義されたテンプレート）

📦 インストール

オプション 1：Docker を使用しないローカル設定

このオプションでは、Docker を使用せずに Python を使ってローカルで MCP サーバーを設定する方法を示します。ビデオチュートリアルを参照してください：チュートリアル 1

オプション 2：Docker を使用した設定

このオプションでは、Docker を使用して MCP サーバーをコンテナ化し、実行する方法を示します。ビデオチュートリアルを参照してください：チュートリアル 2

オプション 3：SSE と組み合わせた使用（ローカル、Docker）

このオプションでは、ローカル環境で Docker を介して SSE を使用して MCP サーバーを実行する方法を示します。ビデオチュートリアルを参照してください：チュートリアル 3

オプション 4：グーグルクラウドプラットフォーム (GCP) での SSE 設定

このオプションでは、SSE サーバーをグーグルクラウドプラットフォーム (GCP) にデプロイし、Docker を使用する方法を詳しく説明します。ビデオチュートリアルを参照してください：チュートリアル 3

💻 使用例

MCP サーバーのテスト

サーバーが起動したら、Claude で以下のようなプロンプトを使用してテストすることができます。

• ワークスペースで ls コマンドを実行します。
• echo Hello from Claude. を実行します。

ターミナルサーバーから直接出力が表示されるはずです🎉

📚 ドキュメント

まとめ

おめでとうございます！ターミナルコマンドを実行できる MCP サーバーを正常に構築しました。好みに応じて、ローカルまたは Docker で実行することができます。

次のステップ

• 潜在的に危険なコマンドをブロックするためのセキュリティチェックを追加する。
• Claude がファイルを読み書きできるようにする。
• サーバーをクラウドシステムまたはリモート環境に接続する。

何か問題や改善提案があれば、このリポジトリに Issue または Pull Request を送信してください！

🤝 貢献

現在、このプロジェクトは外部からのコード貢献を受け付けていません。

これは、ライセンスをシンプルに保ち、共有著作権に関する問題を避けるためです。

以下のことは大歓迎です： ✅ バグ報告や機能リクエストを行う（GitHub の Issue を通じて）
✅ リポジトリをフォークし、自分のブランチで作業する
✅ 改善に役立つ Pull Request を送信する