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P6xer MCP Server
P6XER MCPサーバーは、PyP6XERを基に構築されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、XERファイルの解析、分析、変換の機械可読マニフェストを提供します。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 8
P6XER MCPサーバーとは？
P6XER MCPサーバーは、PyP6Xerライブラリを基に構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Primavera P6のXERファイル形式を専門に処理します。AIモデルにXERファイルの解析、分析、変換機能にアクセスするための標準化されたインターフェースを提供します。P6XER MCPサーバーの使い方は？
依存関係を簡単にインストールしてサーバーを起動するだけで、RESTful APIを通じてさまざまなXER処理機能にアクセスできます。サーバーは自動的に機械可読のMCPマニフェストを生成し、AIモデルが理解して使用できるようにします。適用シナリオ
Primavera P6のプロジェクトデータを自動処理する必要があるシナリオ、例えばプロジェクトデータ分析、レポート生成、データ変換などに適しています。特にAIモデルとの統合に適しており、高度なプロジェクト管理システムを実現できます。主要機能
XERファイル解析Primavera P6のXERファイルを構造化データに解析します。
XERデータ分析解析されたプロジェクトデータを分析し、統計を行います。
XER形式変換XERデータを他の形式に変換するか、他の形式から変換します。
MCPマニフェスト自動生成機械可読のモデルコンテキストプロトコルマニフェストを自動生成します。
利点と制限
利点
成熟したPyP6Xerライブラリを基に構築されており、機能が安定して信頼性が高い
標準化されたMCPインターフェースを提供し、AIモデルとの統合が容易
軽量なRESTful API設計で、使いやすく拡張性が高い
機械可読のAPIドキュメントを自動生成する
制限
現在はXERファイル形式のみをサポートしています。
大きなファイルの処理ではパフォーマンスが制限される可能性があります。
Python環境での実行が必要です。
使い方
依存関係のインストール
Python 3.7以上がインストールされていることを確認し、必要な依存パッケージをインストールします。
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サーバーの起動
Uvicornを使用してMCPサーバーを起動します。
APIへのアクセス
ブラウザまたはHTTPクライアントを使用してAPIエンドポイントにアクセスします。
使用例
AIモデルの統合AIモデルはMCPマニフェストを通じて自動的にXER処理機能を発見し、呼び出すことができます。
プロジェクトデータ分析APIを通じて複数のXERファイル内のプロジェクトデータを一括分析します。
よくある質問
どのバージョンのPythonが必要ですか？
新しいモデルを拡張するにはどうすればいいですか？
どの認証方式がサポートされていますか？
関連リソース
PyP6Xerプロジェクトホームページ
P6XER MCPサーバーが基づいている核心ライブラリ
MCPプロトコルドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの標準ドキュメント
Uvicornドキュメント
ASGIサーバーのドキュメント
厳選MCPサービス
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
249
4.8ポイント
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
270
4.5ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
701
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
65
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
536
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
249
4.5ポイント