P6xer MCP Server
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P6xer MCP Server

P6XER MCPサーバーは、PyP6XERを基に構築されたモデルコンテキストプロトコルサービスで、XERファイルの解析、分析、変換の機械可読マニフェストを提供します。
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P6XER MCPサーバーとは?

P6XER MCPサーバーは、PyP6Xerライブラリを基に構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Primavera P6のXERファイル形式を専門に処理します。AIモデルにXERファイルの解析、分析、変換機能にアクセスするための標準化されたインターフェースを提供します。

P6XER MCPサーバーの使い方は?

依存関係を簡単にインストールしてサーバーを起動するだけで、RESTful APIを通じてさまざまなXER処理機能にアクセスできます。サーバーは自動的に機械可読のMCPマニフェストを生成し、AIモデルが理解して使用できるようにします。

適用シナリオ

Primavera P6のプロジェクトデータを自動処理する必要があるシナリオ、例えばプロジェクトデータ分析、レポート生成、データ変換などに適しています。特にAIモデルとの統合に適しており、高度なプロジェクト管理システムを実現できます。

主要機能

XERファイル解析
Primavera P6のXERファイルを構造化データに解析します。
XERデータ分析
解析されたプロジェクトデータを分析し、統計を行います。
XER形式変換
XERデータを他の形式に変換するか、他の形式から変換します。
MCPマニフェスト自動生成
機械可読のモデルコンテキストプロトコルマニフェストを自動生成します。
利点
成熟したPyP6Xerライブラリを基に構築されており、機能が安定して信頼性が高い
標準化されたMCPインターフェースを提供し、AIモデルとの統合が容易
軽量なRESTful API設計で、使いやすく拡張性が高い
機械可読のAPIドキュメントを自動生成する
制限
現在はXERファイル形式のみをサポートしています。
大きなファイルの処理ではパフォーマンスが制限される可能性があります。
Python環境での実行が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.7以上がインストールされていることを確認し、必要な依存パッケージをインストールします。
サーバーの起動
Uvicornを使用してMCPサーバーを起動します。
APIへのアクセス
ブラウザまたはHTTPクライアントを使用してAPIエンドポイントにアクセスします。

使用例

AIモデルの統合
AIモデルはMCPマニフェストを通じて自動的にXER処理機能を発見し、呼び出すことができます。
プロジェクトデータ分析
APIを通じて複数のXERファイル内のプロジェクトデータを一括分析します。

よくある質問

どのバージョンのPythonが必要ですか?
新しいモデルを拡張するにはどうすればいいですか?
どの認証方式がサポートされていますか?

関連リソース

PyP6Xerプロジェクトホームページ
P6XER MCPサーバーが基づいている核心ライブラリ
MCPプロトコルドキュメント
モデルコンテキストプロトコルの標準ドキュメント
Uvicornドキュメント
ASGIサーバーのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.6K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.4K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.6K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.5K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.4K
4.5ポイント
AIBase
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