MCP Serverly

MCP Serverly

MCP SERVERLYは、Anthropicの公式SDKをベースにしてModel Context Protocol (MCP)を実装したプロジェクトで、核心サービスとクライアントの開発が完了し、現在Dockerイメージの構築を進めています。

人工知能チャットボット開発者ツール #プロトコル実装 #モデルサービス #SDK統合 .C#

スコア : 2ポイント

ダウンロード数 : 12

更新時間 : 2025-04-23

MCP SERVERLYとは？

MCP SERVERLYは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスプロジェクトです。Anthropicの公式SDKをベースに構築され、標準化されたモデルコンテキスト管理プロトコルの実装を提供することを目的としています。このプロジェクトは、開発者がAIモデルのコンテキストをより効率的に管理およびやり取りできるように支援します。

MCP SERVERLYの使い方は？

提供されているクライアントとサーバーの実装を使用することで、開発者はMCPプロトコルを自分のアプリケーションに簡単に統合できます。基本的な使用方法には、サービスの起動、クライアントの接続、およびコンテキスト要求の送信が含まれます。

適用シナリオ

複雑なAIモデルのコンテキストを管理する必要があるシナリオ、例えば多輪対話システム、コンテキスト感知アプリケーション、および長期記憶を必要とするAI対話システムに適しています。

主な機能

汎用共有サービス標準化された共有サービスインターフェースを提供し、異なるコンポーネント間の通信を容易にします。

MCPサービス実装Model Context Protocolのサーバー側機能を完全に実装しています。

MCPクライアント統合が容易なクライアント実装を提供し、複数のプログラミング言語をサポートします。

テストセット完全なテストケースを含み、サービスの安定性を確保します。

利点と制限

利点

Anthropicの公式SDKをベースにしているため、互換性が良好です。

標準化されたプロトコルの実装であり、統合が容易です。

完全なサーバー側とクライアント側の実装を提供します。

テストケースを含んでいるため、品質が保証されます。

制限

現在、Dockerイメージのサポートが不足しています（開発中）。

Anthropic以外のモデルに対するサポートが限られています。

ドキュメントはまだ整備されていません。

使い方

プロジェクトをクローンする

コードリポジトリからMCP SERVERLYプロジェクトをローカルにクローンします。

依存関係をインストールする

プロジェクトに必要なすべての依存関係をインストールします。

サービスを起動する

MCPサービスを実行します。

クライアントを接続する

提供されているクライアントを使用してMCPサービスに接続します。

使用例

多輪対話システムMCPを使用して対話コンテキストを維持し、一貫した多輪対話を実現します。

コンテキスト感知アプリケーション過去の対話に基づいて個別化された応答を提供します。

よくある質問

MCPはどのようなプロトコルですか？

AnthropicのAPIキーが必要ですか？

いつDockerのサポートが利用可能になりますか？

関連リソース

Anthropicの公式ドキュメント

AnthropicのAPIとSDKの公式ドキュメントです。

GitHubリポジトリ

プロジェクトのソースコードと問題追跡です。

MCPプロトコル仕様

Model Context Protocolの詳細な仕様説明です。

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIbase

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase