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MCP Serverly
什麼是MCP SERVERLY?
MCP SERVERLY是一個實現了Model Context Protocol (MCP)的服務項目，它基於Anthropic官方SDK構建，旨在提供標準化的模型上下文管理協議實現。該項目可以幫助開發者更高效地管理和交互AI模型上下文。如何使用MCP SERVERLY?
通過提供的客戶端和服務端實現，開發者可以輕鬆集成MCP協議到自己的應用中。基本使用包括啟動服務、連接客戶端和發送上下文請求。適用場景
適用於需要管理複雜AI模型上下文的場景，如多輪對話系統、上下文感知應用和需要長期記憶的AI交互系統。主要功能
通用共享服務
提供標準化的共享服務接口，便於不同組件間的通信
MCP服務實現
完整實現了Model Context Protocol的服務端功能
MCP客戶端
提供易於集成的客戶端實現，支持多種編程語言
測試套件
包含完整的測試用例，確保服務穩定性
優勢
基於Anthropic官方SDK，兼容性好
標準化協議實現，易於集成
提供完整的服務端和客戶端實現
包含測試用例，質量有保障
侷限性
目前缺少Docker鏡像支持(開發中)
對非Anthropic模型的支持有限
文檔尚待完善
如何使用
克隆項目
從代碼倉庫克隆MCP SERVERLY項目到本地
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安裝依賴
安裝項目所需的所有依賴項
啟動服務
運行MCP服務
連接客戶端
使用提供的客戶端連接MCP服務
使用案例
多輪對話系統
使用MCP維護對話上下文，實現連貫的多輪對話
上下文感知應用
基於歷史交互提供個性化響應
常見問題
MCP是什麼協議?
需要Anthropic API密鑰嗎?
何時會有Docker支持?
相關資源
Anthropic官方文檔
Anthropic API和SDK的官方文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
MCP協議規範
Model Context Protocol的詳細規範說明
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
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Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
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4.5分
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
JavaScript
16.5K
5分
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
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4.5分
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
15.4K
4.8分
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
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