MCP Server Enhanced Ssh
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MCP Server Enhanced Ssh

エッセンシャルMCPは、コンテキスト管理システム、ツールコレクション、テストフレームワークを通じて、より強力でスマートな協力体験を実現する、革命的なAIと人間の相互作用プロトコルです。プロジェクトにはSSHサーバー、Python APIツールセンター、統一コンテキストシステムなどの核心コンポーネントが含まれ、現代的な技術スタックで構築され、エルビスの革新精神にインスパイアされています。
2.5ポイント
7.6K

エッセンシャルMCPサーバーとは?

エッセンシャルMCPサーバーは、コンテキスト通信フレームワークを提供することで、AIと人間の相互作用を革新します。エルビスが音楽を革新したように、MCPは持続的なセッション、スマートなコンテキスト管理、リアルタイムの協力ツールを通じて、人間とAIの間の障壁を取り除きます。

エッセンシャルMCPサーバーの使い方は?

NPMまたはソースコードからインストールして始め、次にSSHアクセスを設定します。サーバーはSSH、WebSocket API、リアルタイムイベントストリームなどの複数のインターフェースを提供します。

使用例

AI支援開発、共同コーディングセッション、コンテキスト認識自動化、および持続的な状態管理を必要とするマルチエージェントAIシステムに最適です。

主要な機能

統一コンテキストシステム
6種類のコンテキストタイプ(TEST、TOOL、PARTICIPANTなど)を持つ高度なコンテキスト管理と、Qdrant統合を使用したすべてのコンテキストにわたる意味検索。
強化されたSSHサーバー
マルチウィンドウサポートとスマートな回復機能を備えた持続的なTMUXセッション。エルビスのヒップスイングと同じくらい信頼性が高い!
素晴らしいツールコレクション
リアルタイムWebSocket通信とコンテキスト認識実行を備えたプラグインベースのPython APIハブ。
テストまたは忘れる(ToF)システム
意味的類似性を使用してコンテキストの保存を自動的に検証する革新的なコンテキスト認識テスト。
リアルタイム更新(SSE)
ライブツール実行更新とシステムステータス変更のためのサーバー送信イベント。
利点
コンテキスト認識型の相互作用はエルビスの声よりもスムーズ
マルチモーダル通信チャネル(SSH、WS、SSE)
拡張が容易な柔軟なプラグインアーキテクチャ
すべてのコンテキストにわたる組み込み意味検索
楽しく魅力的な個性(トリシャ承認!)
制限事項
コンテキスト概念の理解が必要
初期セットアップにいくつかの依存関係がある
複数のモデルを実行するとリソースを大量に消費する
新しいパラダイムには学習曲線が必要かもしれない

始める方法

NPM経由でインストール(推奨)
SSHサーバーコンポーネントのみをすばやくインストール
SSHキーを生成
安全な接続のために必要なホストキーを作成
サービスを起動
MCPエコシステムコンポーネントを起動
インストールを確認
すべてのサービスが正常に実行されていることを確認

使用シナリオ

AI支援デバッグセッション
切断をまたいでコンテキストを保持した持続的なデバッグセッションを開始
マルチAI協力
トリシャと一緒に会計タスクに取り組む複数のAI
リアルタイムモニタリング
SSEを介してシステムイベントを購読

よくある質問

なぜエルビステーマなのですか?
これは通常のSSHとどう違うのですか?
MCPの一部だけを使うことはできますか?
ホットタブの参照は何を意味していますか?

追加リソース

公式GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡
Qdrantベクトル検索
ベクトルデータベースのドキュメント
HuggingFaceモデル
AI統合のためのモデルハブ
エルビス・プレスリー公式サイト
インスピレーション目的のみ!

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.7K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.7K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.8K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
27.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.1K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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