MCP Summarization Functions
MCP要約機能サーバーとは何ですか?
MCP要約機能サーバーは強力なツールで、コマンドの実行やファイルやディレクトリの内容分析を通じて、簡潔で有用な要約を生成し、AIアシスタントがより効率的に動作するのを支援します。MCP要約機能サーバーをどのように使用しますか?
サーバーを設定し、対応するAPIを呼び出すだけで、必要な要約を生成できます。適用シナリオ
複雑なデータやコマンド出力を迅速に理解する必要がある場合に適しています。例えば、ファイルシステム分析やAPIレスポンス処理などです。主要機能
コマンド出力要約コマンドを実行し、簡潔な結果要約を生成します。
ファイル内容分析1つまたは複数のファイルを要約し、技術的な正確性を維持します。
ディレクトリ構造概観複雑なディレクトリ構造の明確なビューを提供します。
任意のテキスト要約任意の入力テキストに対して要約を生成します。
利点と制限
利点
コンテキストオーバーフローを減らし、AIアシスタントの効率を向上させる
焦点を絞った分析を生成し、応答品質を向上させる
リソース使用を最適化し、運用コストを削減する
制限
外部APIに依存するため、追加費用が発生する可能性がある
非常に大きなデータセットに対しては、要約が十分に詳細でない場合がある
使い方
サーバーのインストール
npmを通じてサーバーをインストールするか、サーバーをあなたのMCP設定ファイルに追加します。
環境変数の設定
APIキーやモデルIDなどの必要な環境変数を設定します。
APIの呼び出し
提供された関数インターフェースを使用して要約を生成します。
使用例
ケース1:コマンド出力要約Gitのコミット履歴の要約を生成します。
ケース2:ファイル内容分析プロジェクト内の重要な設定ファイルを分析します。
よくある質問
適切なモデルをどのように選択しますか?
要約は元のデータの完全性に影響を与えますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント