Pct MCP Server
このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づく個人コンテキスト管理サーバーを実装しており、ユーザーの個別化データを保存および更新するために使用されます。これにより、AIアシスタントが会話間で記憶を保持し、個別化サービスを提供できるようになります。
2.5ポイント
7.1K

個人コンテキスト技術とは?

個人コンテキスト技術により、あなたは個人データを構造化して管理することができ、AIアシスタントがより個別化された関連性の高い応答を提供できるようになります。この技術を通じて、会話間のコンテキスト情報を保存し、データの保存場所を制御し、AIシステムがあなたのデータをどのように使用するかを定義することができます。

個人コンテキスト技術MCPサーバーをどのように使用するか?

数ステップで使用を開始できます。サーバーをインストールし、クライアントツールを設定し、AI会話でコンテキストデータを参照します。

適用シナリオ

長期記憶、個別化推薦、および会話間の連続性が必要なアプリケーションシナリオに適しています。例えば、教育、健康管理、職業計画などです。

主な機能

永続的なコンテキスト保存
あなたの嗜好、目標、学習スタイルなどの個人情報を保存し、会話間の一貫性を保証します。
プライバシーコントロール
命令ブロックを通じて、どの情報が非公開または公開されるかを定義し、あなたの機密データを保護します。
部分ベースのアクセス権限
コンテキスト全体または特定の部分のみを共有することを選択し、さまざまなシナリオのニーズに対応します。
コンテキスト更新
専用ツールを使用して、趣味や目標などの特定のフィールドを簡単に変更できます。
バージョン追跡
コンテキストの履歴を保存し、過去の状態を簡単に確認したり監査したりできます。
利点
AIアシスタントの理解能力を強化し、対話体験を向上させます。
柔軟なデータ管理モードで、ローカルまたはクラウドストレージをサポートします。
明確なプライバシー保護ポリシーで、ユーザーがデータを完全にコントロールできます。
既存のシステムに簡単に統合でき、複雑な変更を必要としません。
制限
初回設定には一定の技術的な知識が必要になる場合があります。
一部の高度な機能(例:多ユーザーサポート)はさらに最適化する必要があります。
一部のカスタマイズ要求はデフォルトの設定範囲を超える場合があります。

使い方

MCPサーバーをインストールする
リポジトリをクローンし、依存関係をインストールしてサーバーを起動します。
クライアントツールを設定する
オペレーティングシステムに合わせてClaude Desktopの設定ファイルを調整します。
使用を開始する
ClaudeでMCPツールを呼び出し、コンテキストリソースを選択して照会または更新します。

使用例

学習リソースの推薦
ユーザーの嗜好と学習スタイルを利用して適切なコースを推薦します。
職業目標の更新
ユーザーの職業目標を変更して最新の職業方向を反映します。

よくある質問

データの安全性をどのように確保するか?
多ユーザーモードをサポートしているか?
デフォルトのコンテキスト構造をどのように変更するか?

関連リソース

GitHubプロジェクトホームページ
公式のコードリポジトリとドキュメントです。
YouTubeデモビデオ
サーバーの実際の動作を確認できます。
個人コンテキストマネージャー
個人コンテキスト技術の核心概念の説明です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "personal-context-server": {
      "command": "node",
      "args": ["PATH_TO_YOUR_PROJECT/pct-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "personal-context-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your/project/pct-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {}
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
A
Annas MCP
Anna's ArchiveのMCPサーバーとCLIツールは、このプラットフォームのドキュメントを検索およびダウンロードするためのもので、APIキーを使用したアクセスをサポートしています。
Go
4.9K
4.5ポイント
A
Apple Notes MCP
Claudeデスクトップ版に対して、ローカルのApple Notesデータベースへのアクセスを提供するサーバーで、ノート内容の読み取りと検索をサポートします。
Python
10.0K
4.3ポイント
M
MCP Server Weread
微信読書MCPサーバーは、微信読書のデータとAIクライアントをつなぐ軽量なサービスで、読書ノートとAIの深い対話を実現します。
TypeScript
10.1K
4ポイント
M
MCP Obsidian
このプロジェクトは、ObsidianのLocal REST APIプラグインを通じてObsidianノートアプリとやり取りするMCPサーバーです。Obsidian内のファイルを操作および管理するためのさまざまなツールを提供し、ファイルのリスト表示、内容の取得、検索、内容の変更、ファイルの削除などが可能です。
Python
13.5K
5ポイント
M
MCP Atlassian
MCPアトラシアンは、アトラシアンの製品(ConfluenceとJira)用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイをサポートし、AIアシスタントの統合機能を提供します。
Python
10.6K
5ポイント
M
MCP Youtube
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
TypeScript
10.7K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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