# データプライバシー

Lunchmoneyの財務データをClaude AIに接続するローカルのMCPサーバーで、自然言語で取引記録や予算分析を照会できます。

このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づく個人コンテキスト管理サーバーを実装しており、ユーザーの個別化データを保存および更新するために使用されます。これにより、AIアシスタントが会話間で記憶を保持し、個別化サービスを提供できるようになります。

DPO2U MCPプラットフォームは、ローカルデータ処理とクラウド上の法律知識を組み合わせたハイブリッドAIコンプライアンスエンジンで、17種類のツールを提供して100%データローカライズ処理と高度なコンプライアンス自動化を実現します。

ローカライズされたAI駆動のSlack検索ツールで、MCPプロトコルを通じてClaude Desktopの機能を強化し、プライベートなチャット記録の検索を実現します。

MCP Concealは、個人識別情報（PII）を外部のAIプロバイダー（Claude、ChatGPT、Geminiなど）に送信する前に擬似匿名化するための代理サービスです。これにより、機密情報を保護します。PIIを検出し、一貫したマッピング関係を使用して、それを架空でありながら構造が似た偽のデータに置き換えることで、プライバシーを保護しながらデータの意味関係と構造を維持します。

包括的なKlaviyo API MCPサーバーで、ユーザープロファイル、リスト、イベント、マーケティングキャンペーンなどの管理機能を提供し、完全なAPIカバレッジ、構造化されたツール、およびドキュメントリソースを備えています。