# コンテキスト管理

プロジェクトのメモリとコンテキストを管理するためのMCPサービスで、プロジェクトコンテキスト管理、エンティティ関係追跡、およびデータの永続化をサポートします。

プロジェクト間で開発メモリを永続化するためのMCPサーバーで、開発コンテキスト、コード変更、ユーザーインタラクションを自動的にキャプチャして整理します。現在はファイルシステムへのアクセスとJSON応答の処理に問題があり、進捗が妨げられています。

AIエージェントとツールを接続し、標準化された通信とコンテキスト管理を実現するカスタムPython MCPサーバーを構築します。

このプロジェクトは、Apache Unomiに基づくMCPサービスで、Claudeがユーザープロファイル管理を通じてコンテキストを維持できるようにし、プロファイル検索、属性管理、セッション処理などの機能を提供します。

Memory Bank MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、メモリバンクを管理し、AIアシスタントがセッションをまたいで情報を保存および検索できるようにします。リモートSSHサーバーへの保存をサポートし、複数の操作モードとツールを提供して、AIアシスタントがコンテキストを維持し、セッションをまたいで進捗を追跡できるように支援します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPython開発ツールキットで、開発者が標準化されたMCPサーバーとクライアントを構築し、LLMアプリケーションにコンテキストデータ、ツール、およびやり取りテンプレートを提供できるようにします。

MCPプロジェクトは、AIモデルのコンテキスト理解能力を強化するための標準化されたプロトコルで、構造化された方法で環境情報、ユーザーの嗜好、対話履歴を提供し、AIシステムの記憶制限の問題を解決します。プロジェクトにはインストールガイド、環境設定、複数の実験的なケースが含まれています。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

Claude Server MCPは開発初期段階のコンテキスト管理サーバーで、Claudeにセッション間の永続的なコンテキスト管理機能を提供し、プロジェクト化された組織化と会話の連続性をサポートします。

DeepSeek R1の推論とClaude 3.5の生成能力を結合したMCPサービス

Chroma MCP Serverは、Chromaベクトルデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI支援開発に持続的な作業記憶機能を提供し、セッションをまたいだコンテキストの保存と意味検索をサポートします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。

Geminiベースのコンテキスト管理とキャッシュMCPサーバーで、2Mトークンの大規模コンテキストウィンドウをサポートし、セッション管理とAPIキャッシュ機能を提供します。

データベースモデルコンテキストプロトコル（DB - MCP）サーバー

VS Code拡張機能で実装されたMCPサーバーは、AIアシスタントに標準化されたコンテキストのやり取りプロトコルを提供し、開発環境とLLMのシームレスな統合をサポートします。

MCPクラウディウムは、動的圧縮、コンテキスト管理、思考プロセス統合機能を備えた強化型メモリサーバーです。知識グラフに基づいてエンティティの関係を保存し、検索をサポートし、時間認識とメモリの重要度評価を行います。

クラインメモリバンクは、AI支援開発用に設計された永続的なプロジェクトコンテキスト管理サーバーです。VSCodeのクライン拡張機能と統合することで、AIアシスタントにセッション間でのプロジェクトの記憶機能を提供します。これには、コンテキストの維持、進捗の追跡、および技術的な決定事項の記録が含まれます。

MCP Cobot ServerはFastMCPに基づくサーバー実装で、M5 MyCobot280協働ロボット用に設計され、効率的なコンテキスト管理のためにMCP標準を実装しています。

このプロジェクトは、Claude AIをMCPプロトコルを通じて開発フローに統合する方法を示しており、MCPサーバーとタスク管理アプリのデモを含み、AI支援によるソフトウェア開発を実現します。

Google Gemini CLIとClaude Codeを統合したAI計画システムで、自動計画実行、永続的なコンテキスト管理、およびMCP統合機能を提供します。

エッセンシャルMCPは、コンテキスト管理システム、ツールコレクション、テストフレームワークを通じて、より強力でスマートな協力体験を実現する、革命的なAIと人間の相互作用プロトコルです。プロジェクトにはSSHサーバー、Python APIツールセンター、統一コンテキストシステムなどの核心コンポーネントが含まれ、現代的な技術スタックで構築され、エルビスの革新精神にインスパイアされています。

モデルコンテキストプロトコルサーバープロジェクト

tree-sitterに基づくコード分析MCPサービスで、Claudeにインテリジェントなコードコンテキスト管理機能を提供します。

Lipsky Memory MCPは、プロジェクトの記憶とコンテキストを管理するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

HuLa MCPサービスは、Model Context ProtocolのTypeScript実装で、HuLaインスタントメッセージングアプリケーションにリソースアクセス、ツール操作、およびコンテキスト管理機能を提供するバックエンドサービスです。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPythonライブラリで、LLMアプリケーションとサーバー間のインタラクションを標準化し、リソース、ツール、およびプロンプトの公開と管理をサポートします。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。