# コンテキスト管理

データベースモデルコンテキストプロトコル（DB - MCP）サーバー

このプロジェクトは、Apache Unomiに基づくMCPサービスで、Claudeがユーザープロファイル管理を通じてコンテキストを維持できるようにし、プロファイル検索、属性管理、セッション処理などの機能を提供します。

このプロジェクトは、Claude AIをMCPプロトコルを通じて開発フローに統合する方法を示しており、MCPサーバーとタスク管理アプリのデモを含み、AI支援によるソフトウェア開発を実現します。

Node.jsに基づくCardanoブロックチェーン統合サービスで、ツール登録、知識ベース管理、コンテキスト処理機能を提供します。

Chroma MCP Serverは、Chromaベクトルデータベース用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AI支援開発に持続的な作業記憶機能を提供し、セッションをまたいだコンテキストの保存と意味検索をサポートします。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）フレームワークを実装し、動的なクエリルーティングと実行コンテキストを管理し、気候データ分析をサポートします。

ElizaOSのMCPプラグインは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）との統合を実現し、エージェントが複数のMCPサーバーに接続し、リソース、プロンプト、ツールのサポートを取得できるようにします。

Pythonで実装されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）SDKで、LLMとの対話用の標準サーバーとクライアントを構築します。

MCPリモートコンテキストサーバー、Copilot統合に使用

モデルコンテキストプロトコルサーバープロジェクト

MCP Context Templateは、AIツールのコンテキストを集中管理するリポジトリで、コンテキスト共有コストを削減し、開発効率を向上させ、チームに統一されたAI協業標準とドキュメント構造を提供します。

AIエージェントのコンテキストウィンドウ/メモリを拡張するためのMCPサーバーで、メモリの保存、検索、管理をサポートし、意味検索機能を備えています。

Geminiベースのコンテキスト管理とキャッシュMCPサーバーで、2Mトークンの大規模コンテキストウィンドウをサポートし、セッション管理とAPIキャッシュ機能を提供します。

MCP Python SDKは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したPython開発ツールキットで、開発者が標準化されたMCPサーバーとクライアントを構築し、LLMアプリケーションにコンテキストデータ、ツール、およびやり取りテンプレートを提供できるようにします。

MCPは、AIアプリケーションのコンテキストを標準化するオープンプロトコルで、AI界のUSB - Cインターフェースのようなものです。LLMとさまざまなデータソース/ツールをシームレスに接続します。事前に用意された統合、複数のモデルの切り替え、安全なデータ処理、標準化されたインターフェースを提供し、LLMベースのインテリジェントエージェントと複雑なワークフローの構築をサポートします。

Lipsky Memory MCPは、プロジェクトの記憶とコンテキストを管理するモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

HuLa MCPサービスは、Model Context ProtocolのTypeScript実装で、HuLaインスタントメッセージングアプリケーションにリソースアクセス、ツール操作、およびコンテキスト管理機能を提供するバックエンドサービスです。

GeminiをベースとしたMCPサーバーの実装で、強力なコンテキスト管理とキャッシュ機能を提供し、最大200万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、さまざまなAIクライアントとの統合に適しています。

Memory Bank MCPは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、メモリバンクを管理し、AIアシスタントがセッションをまたいで情報を保存および検索できるようにします。リモートSSHサーバーへの保存をサポートし、複数の操作モードとツールを提供して、AIアシスタントがコンテキストを維持し、セッションをまたいで進捗を追跡できるように支援します。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

プロジェクトの概要

VS Code拡張機能で実装されたMCPサーバーは、AIアシスタントに標準化されたコンテキストのやり取りプロトコルを提供し、開発環境とLLMのシームレスな統合をサポートします。

Node.jsとExpressに基づくシンプルなMCPサーバープロトタイプで、構造化コンテキストを通じてOpenAI APIとやり取りし、キャラクターを動的に更新して物語の筋書きを生成することをサポートします。

TypeScriptで実装されたMCPプロトコルSDKで、LLMとの対話を行う標準化されたサービスを構築するために使用されます。

プロジェクトのメモリとコンテキストを管理するためのMCPサービスで、プロジェクトコンテキスト管理、エンティティ関係追跡、およびデータの永続化をサポートします。

Cline Memory Bankは、AI支援開発用に設計された永続的なプロジェクトコンテキスト管理サーバーです。VSCodeのCline拡張機能と統合することで、セッション間でのプロジェクトの記憶機能を実現し、コンテキストの維持、進捗状況の追跡、技術的な決定事項の記録などを行います。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

MCPプロジェクトは、AIモデルのコンテキスト理解能力を強化するための標準化されたプロトコルで、構造化された方法で環境情報、ユーザーの嗜好、対話履歴を提供し、AIシステムの記憶制限の問題を解決します。プロジェクトにはインストールガイド、環境設定、複数の実験的なケースが含まれています。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

AIキャラクターモデルのコンテキストプロトコルサーバーの実装