MCP Demo: Model Context Protocol Integration With Openai
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MCP Demo: Model Context Protocol Integration With Openai

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。
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5.6K

MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、大規模言語モデル (LLM) が様々なツールやデータソースに安全にアクセスできるようにする標準化されたインターフェースです。中間層として機能し、AIがシステムに直接アクセスすることなく特定の機能を実行できるようにします。

MCPサーバーの使い方は?

シンプルな会話インターフェースを通じてAIと対話します。AIは自動的にMCPツールを使用するタイミングを認識します。ユーザーはツールを直接呼び出す必要はなく、自然言語で要求を表現するだけです。

適用シナリオ

AIの機能を基本的な会話を超えて拡張する必要があるシナリオ、例えばデータ計算、情報検索、システム統合などに適しています。

主要機能

エコーテスト
ユーザーが入力したメッセージをそのまま返し、接続と基本機能の検証に使用します。
加法計算
2つの数字の加法演算サービスを提供し、正確な計算結果を返します。
時間検索
サーバーの現在の日付と時刻情報を返します。
利点
標準化されたインターフェース:様々なツールの使用方法を統一します。
安全な隔離:LLMがシステムリソースに直接アクセスしないようにします。
拡張が容易:既存の機能に影響を与えることなく、新しいツールをすばやく追加できます。
自然言語対話:ユーザーは特定のコマンド構文を学習する必要がありません。
制限
OpenAI APIに依存:有効なAPIキーが必要です。
機能が限られている:現在のデモバージョンは基本的なツールのみを含んでいます。
遅延の問題:ツールの呼び出しにより応答時間が増加します。

使い方

インストールの準備
.NET 9.0 SDKがインストールされていることを確認し、OpenAI APIキーを取得してください。
プロジェクトをクローンしてビルドする
GitHubからプロジェクトをクローンし、ソリューションをビルドします。
APIキーを設定する
OpenAI APIキーをユーザーシークレットとして設定します。
アプリケーションを実行する
LLM統合アプリケーションを起動すると、自動的にMCPサーバーが起動します。

使用例

基本的な計算
AIを使用して簡単な数学計算を行います。
時間検索
サーバーの現在の時刻を取得します。
機能テスト
サーバーの応答機能をテストします。

よくある質問

なぜOpenAI APIキーが必要なのですか?
カスタムツールを追加するにはどうすればいいですか?
ツールの呼び出しに遅延がある場合はどうすればいいですか?
商用利用は可能ですか?

関連リソース

Model Context Protocol公式リポジトリ
MCPプロトコルの仕様と技術文書
OpenAI .NETクライアントライブラリ
OpenAI APIとやり取りするための公式.NETライブラリ
.NET公式ドキュメント
Microsoftが提供する.NETフレームワークの学習リソース

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
7.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.5K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.8K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.3K
4.5ポイント
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