# LLM拡張

Model Context Protocolに基づくDiscordサーバーで、LLMがAPIを介してDiscordチャンネルとやり取りでき、メッセージの送受信機能を実現します。

LLMツールを動的に作成するMCPサーバー

FlaskベースのMCPサーバーの実装で、外部ツールを通じて大規模言語モデルの機能を強化し、ツール呼び出し、パラメータ解析、結果注入をサポートします。

Model Context Protocol (MCP) とOpenAIの統合を展示する.NETデモプロジェクトで、MCPサーバーツール、クライアント、およびLLM統合機能を含みます。

Astra DB MCPサーバーは、大規模言語モデル（LLM）がAstraデータベースとやり取りできるようにするサービスで、LLMがエージェントとして外部システムとやり取りする機能を拡張します。

このプロジェクトは、複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを含む集合体であり、大規模言語モデルに専用インターフェースを提供することを目的としています。これらのサーバーは、非専門の開発者がAIツールを使用して作成されており、現在はPerplexity検索統合とキーワード分析の2つの機能モジュールを含んでいます。

ヴィルニュスの公共交通MCPサーバープロジェクトで、MCPプロトコルを通じて大規模言語モデルにリアルタイムの交通データへのアクセス機能を提供します。

このプロジェクトは、Quarkusフレームワークに基づく一連のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装を提供し、MCPをサポートする大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの機能を拡張します。JDBCデータベース、ファイルシステム、JavaFX描画、Kubernetes、コンテナなどのさまざまなサービスが含まれています。