ワナクMCPルーターは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくAIアプリケーション用ルーターで、アプリケーションが大規模言語モデル(LLM)にコンテキストを提供する方法を標準化することを目的としています。
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ワナクとは?

ワナクはMCPプロトコルに基づくスマートルーターで、AIアプリケーションに標準化されたコンテキスト伝達メカニズムを提供します。さまざまなアプリケーションと大規模言語モデル(LLM)をつなぐ橋渡し役となり、コンテキスト情報が規範的に伝送されることを保証します。

ワナクの使い方は?

簡単な設定でアプリケーションをMCPネットワークに接続できます。詳細な手順は使用ガイドを参照してください。核心的な流れは、ルーティングサービスのインストール→アプリケーションエンドポイントの設定→コンテキストテンプレートの定義→接続の起動です。

適用シーン

業務システムとLLMを統合する必要があるシーンに適用されます。例えば、スマートカスタマーサービスシステム、自動文書処理、知識ベースの質問応答など、対話コンテキストを保持する必要があるAIアプリケーションです。

主な機能

プロトコルの標準化
MCPプロトコルを通じて、異なるアプリケーションとLLMのやり取り方式を統一し、接続の複雑さを解消します。
コンテキスト管理
複数回の対話のコンテキスト関係を自動的に維持し、カスタマイズ可能なコンテキスト保持ポリシーをサポートします。
複数バックエンドのサポート
複数のLLMサービスプロバイダーに同時に接続でき、負荷分散と障害転送を実現します。
利点
標準化されたインターフェースにより統合コストを削減
オープンソースプロトコルによりベンダーロックを回避
軽量設計でエッジデプロイに適している
制限
アプリケーション側でMCPプロトコルに適合する必要がある
リアルタイム性が要求されるシーンでは遅延が発生する可能性がある
現在はテキスト系のコンテキストのみをサポートしている

使い方

サービスのインストール
Dockerまたはローカルコンパイルによりルーティングサービスをインストールします。
アプリケーションエンドポイントの設定
接続する必要があるアプリケーションサービスのエンドポイント情報を登録します。
コンテキストテンプレートの定義
アプリケーション固有のコンテキスト構造テンプレートを作成します。

使用例

電子商取引カスタマーサービスシステムの統合
注文システムとLLMカスタマーサービスを接続し、ユーザーの過去の注文情報を自動的にコンテキストとして伝達します。
医療知識ベースの質問応答
電子カルテシステムと医学知識ベースを接続し、診察時に患者の病歴を自動的に関連付けます。

よくある質問

MCPプロトコルと一般的なAPIの違いは何ですか?
既存のアプリケーションを接続するために変更する必要がありますか?

関連リソース

MCPプロトコル公式サイト
プロトコルの標準ドキュメントと規範説明
YouTube入門動画
10分でのクイックスタートデモ
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.6K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
8.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
25.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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