Wanaku
Wanaku MCP路由器是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI应用路由器,旨在标准化应用程序向大型语言模型(LLM)提供上下文的方式。
2.5分
28.5K

什么是Wanaku?

Wanaku是基于MCP协议的智能路由器,为AI应用提供标准化的上下文传递机制。它像桥梁一样连接各类应用程序与大语言模型(LLM),确保上下文信息能规范传输。

如何使用Wanaku?

通过简单的配置即可将应用接入MCP网络,详细步骤请参考使用指南。核心流程包括:安装路由服务→配置应用端点→定义上下文模板→启动连接。

适用场景

适用于需要将业务系统与LLM集成的场景,如:智能客服系统、自动化文档处理、知识库问答等需要保持对话上下文的AI应用。

主要功能

协议标准化
通过MCP协议统一不同应用与LLM的交互方式,消除对接复杂性
上下文管理
自动维护多轮对话的上下文关系,支持自定义上下文保留策略
多后端支持
可同时连接多个LLM服务提供商,实现负载均衡和故障转移
优势
标准化接口降低集成成本
开源协议避免供应商锁定
轻量级设计适合边缘部署
局限性
需要应用端适配MCP协议
实时性要求高的场景可能有延迟
目前仅支持文本类上下文

如何使用

安装服务
通过Docker或本地编译方式安装路由服务
配置应用端点
注册需要连接的应用服务端点信息
定义上下文模板
创建应用特定的上下文结构模板

使用案例

电商客服系统集成
将订单系统与LLM客服连接,自动传递用户历史订单作为上下文
医疗知识库问答
连接电子病历系统与医学知识库,在问诊时自动关联患者病史

常见问题

MCP协议与普通API有什么区别?
是否需要修改现有应用才能接入?

相关资源

MCP协议官网
协议标准文档和规范说明
YouTube入门视频
10分钟快速入门演示
GitHub仓库
源代码和问题追踪

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
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