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知識グラフメモリサーバーとは?
知識グラフメモリサーバーは、知識グラフ技術を利用して永続的なメモリ保存を実現するサービスです。エンティティ、関係、および観測記録を通じて動的な知識ネットワークを構築し、ユーザー情報をセッションをまたいで保存および管理します。知識グラフメモリサーバーの使い方は?
ユーザーは簡単な設定で既存のシステム(Cursor、Cline、またはClaudeデスクトップクライアントなど)に統合できます。数ステップで使用を開始できます。適用シーン
ユーザー情報の長期保存、会話の連続性の強化、および個別化サービスが必要なシーンに適しています。主な機能
エンティティを作成する
一度に複数のエンティティを一括作成することができ、各エンティティには一意の識別子、タイプ、および関連する観測記録があります。
関係を作成する
エンティティ間の双方向関係を定義でき、関係の一意性を保証します。
観測記録を追加する
既存のエンティティに新しい観測記録を追加し、原子化された情報更新をサポートします。
ノードを検索する
キーワードに基づいて関連するエンティティとその関係を迅速に検索します。
利点
永続的なメモリ保存をサポートし、セッション終了でデータが失われることはありません。
強力なクエリ機能で、関連情報を効率的に検索できます。
拡張が容易で、必要に応じて知識グラフの規模と複雑さを調整できます。
制限
大規模データの処理にはより高い計算リソースが必要になる場合があります。
初回設定には一定の技術的背景が必要になる場合があります。
使い方
インストールと設定
プロジェクトの設定ファイル(mcp.jsonなど)にサーバー情報を追加し、メモリファイルのパスを指定します。
サーバーを起動する
インストールコマンドを実行し、サーバーが正常に起動することを確認します。
機能をテストする
新しいエンティティの作成や観測記録の追加などの操作を試し、サーバーが正常に動作することを確認します。
使用例
新しいエンティティを作成する
知識グラフに新しい個人エンティティを追加します。
観測記録を追加する
既存のエンティティに新しい観測記録を追加します。
よくある質問
カスタムのメモリパスを指定するにはどうすればいいですか?
エンティティを削除するとどうなりますか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なAPIドキュメントと技術説明。
サンプルプロジェクト
このサービスの使用方法を示す実際のケース。

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