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🚀 知識圖譜內存服務器

知識圖譜內存服務器是一款用於管理和存儲知識圖譜數據的工具。它能助力模型（如Claude）更好地理解和記憶與用戶的交互信息。本文檔將詳細介紹該服務器的功能、使用方法及相關配置。

🚀 快速開始

配置文件設置

在mcp.json或claude_desktop_config.json中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@itseasy21/mcp-knowledge-graph"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/your/projects.jsonl"
      }
    }
  }
}

Smithery安裝

通過Smithery平臺自動安裝：

npx -y @smithery/cli install @itseasy21/mcp-knowledge-graph --client claude

✨ 主要特性

知識圖譜內存服務器具備以下核心特性：

• 能夠高效管理和存儲知識圖譜數據。
• 助力模型（如Claude）更好地理解和記憶用戶交互信息。

📚 詳細文檔

核心概念

實體（Entities）

實體是知識圖譜的基本單元，代表具有獨立存在意義的人、事物或概念。每個實體包含以下屬性：

• 標識符：唯一標識該實體的字符串。
• 類型：描述實體所屬類別的標籤（如“人”、“組織”、“地點”等）。
• 屬性：描述實體特徵的信息（如年齡、性別、職業等）。

關係（Relations）

關係表示兩個或多個實體之間的關聯。例如：

{
  "subject": "張三",
  "predicate": "工作於",
  "object": "谷歌公司"
}

觀察結果（Observations）

觀察結果是對實體特徵的記錄，通常以時間戳為索引存儲。例如：

{
  "entity_id": "12345",
  "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "facts": [
    {
      "key": "年齡",
      "value": "30"
    },
    {
      "key": "職業",
      "value": "軟件工程師"
    }
  ]
}

API接口

創建實體（Create Entities）

POST /entities
{
  "entities": [
    {
      "id": "12345",
      "type": "人",
      "attributes": {
        "name": "張三",
        "age": "30"
      }
    },
    {
      "id": "67890",
      "type": "公司",
      "attributes": {
        "name": "谷歌公司",
        "location": "美國"
      }
    }
  ]
}

創建關係（Create Relations）

POST /relations
{
  "relation": {
    "subject": "張三",
    "predicate": "工作於",
    "object": "谷歌公司"
  }
}

💻 使用示例

自定義記憶路徑

您可以通過以下兩種方式指定自定義記憶文件路徑：

命令行參數

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@itseasy21/mcp-knowledge-graph", "--memory-path", "/path/to/your/memory.jsonl"]
    }
  }
}

環境變量

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@itseasy21/mcp-knowledge-graph"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/path/to/your/memory.jsonl"
      }
    }
  }
}

如果未指定路徑，默認使用memory.jsonl文件。

系統提示

根據具體應用場景，您可以調整以下系統提示以指導模型如何管理記憶：

作為記憶顧問，請協助我更好地管理和存儲與用戶相關的交互信息。

通過以上配置和接口，知識圖譜內存服務器能夠幫助模型更高效地理解和記憶用戶信息，提升人機交互體驗。