T1nker 1220 Memories With Lessons MCP Server
知識グラフに基づく永続的なメモリサーバーの実装で、チャット間でユーザー情報を記憶し、エラー学習システムをサポートします。エンティティ管理、関係構築、観測記録、エラーレッスンなどの核心機能を備えています。
スコア : 2ポイント
ダウンロード数 : 5.4K
知識グラフメモリサーバーとは?
このサーバーは、情報を構造化された知識グラフ形式で保存することで、Claudeに長期記憶機能を提供します。ユーザーの詳細、エンティティ間の関係、過去のエラーから得た教訓を記憶し、将来の対話を改善します。どのように動作するの?
サーバーは、情報を関係(エッジ)で接続されたエンティティ(ノード)として保存し、付随する観測結果(事実)を持ちます。特別な「教訓」エンティティがエラーパターンと解決策を捕捉し、継続的な学習を行います。いつ使用すべきか?
ユーザーの嗜好を記憶し、会話間でコンテキストを維持し、またはトラブルシューティングの経験から学習する必要があるパーソナライズされたAIアシスタントに最適です。主要機能
エンティティ追跡
人、組織、イベントに関する情報を相互に関連するエンティティとして保存し、整理します。
関係マッピング
異なるエンティティがどのように接続され、相互作用するかを定義し、可視化します。
エラー学習システム
エラーパターンと解決策を教訓として捕捉し、成功率に基づいて時間とともに改善します。
永続的なメモリ
異なるチャットセッション間で情報を維持し、継続的なコンテキストを提供します。
利点
ユーザーの詳細を記憶することによるパーソナライズされた対話
学習した解決策による高速なエラー解決
構造化された知識表現による複雑な推論の可能化
軽量なローカルストレージによるプライバシーの維持
制限事項
統合には手動設定が必要
ローカルストレージのため、メモリがデバイス間で同期されない
最適なプロンプトエンジニアリングには初期の学習曲線がある
セットアップガイド
インストール
Docker、NPX、またはカスタムビルドから好みのインストール方法を選択します。
設定
サーバーの設定をclaude_desktop_config.jsonファイルに追加します。
システムプロンプト
提供されたプロンプトテンプレートを使用して、Claudeとメモリシステムの対話パターンを設定します。
使用シナリオ
パーソナライズされたアシスタント
会話間でユーザーの嗜好を記憶する
技術的なトラブルシューティング
一般的なエラーの解決策を保存し、呼び出す
よくある質問
メモリデータはどこに保存されますか?
メモリをクリアするにはどうすればいいですか?
これをClaude.aiと一緒に使用できますか?
追加リソース
GitHubリポジトリ
ソースコードと元の実装
Cursor MCPドキュメント
公式のモデルコンテキストプロトコルドキュメント
知識グラフの解説
知識グラフに関する入門記事

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