Evangstav Python Memory MCP Server
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Evangstav Python Memory MCP Server

Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、Claudeのメモリと知識グラフを管理し、ローカル開発とテストをサポートします。
2.5ポイント
7.5K

Memory MCP Serverとは?

Memory MCP Serverは、Claude用に特別に設計されたバックエンドサービスで、Claudeのメモリデータと知識グラフを効率的に管理および保存します。MCPプロトコル標準を採用しており、Claudeが会話履歴を記憶し、新しい知識を学習し、関連概念のネットワークを構築できるようにします。

Memory MCP Serverの使い方は?

インストール後、簡単なコマンドでサービスを起動できます。Claudeは自動的に接続し、メモリ機能を使用します。開発者はAPIを介して直接知識グラフデータを管理することもできます。

適用シーン

長期記憶が必要なAI会話シーン、複雑な知識管理システム、および継続的な学習が必要なAIアプリケーションに適しています。学術研究、カスタマーサービスシステム、パーソナライズドアシスタントなどのシーンに特に適しています。

主要機能

知識グラフ管理
完全な知識ノードの作成、クエリ、および関連付け機能を提供し、複雑な概念ネットワークの構築をサポートします。
メモリの永続化
ClaudeのメモリをSQLiteデータベースに長期保存し、セッションをまたいだメモリをサポートします。
バッチ操作の最適化
大規模な知識グラフ操作に対してパフォーマンスを最適化し、効率的なバッチ処理をサポートします。
シームレスな統合
標準MCPプロトコルインターフェースを提供し、Claudeデスクトップ版と簡単に統合できます。
利点
軽量設計で、リソース占有が少ない
SQLiteベースの簡単なデプロイで、複雑なデータベース構成が不要
完全な知識グラフ管理機能
オープンソースで拡張が容易
制限
現在はSQLiteデータベースのみをサポート
大規模な知識グラフではパフォーマンスが制限される可能性がある
Python環境での実行が必要

使い方

サービスのインストール
uvツールを使用してMemory MCP Serverをインストールします。
環境変数の設定
DATABASE_URLなどの必要な環境変数を設定します。
サービスの起動
サービスコマンドを実行します。
Claudeへの統合
Claudeの設定を変更してMCPサーバーに接続します。

使用例

学術研究アシスタント
Claudeはユーザーの研究興味と関連論文を記憶し、学科の知識グラフを構築できます。
パーソナライズドカスタマーサービス
顧客の過去の質問と嗜好を記憶し、パーソナライズされたサービスを提供します。

よくある質問

どのようなシステム環境が必要ですか?
メモリデータをどのようにバックアップしますか?
何件のメモリを保存できますか?
他のAIシステムと統合できますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
MCPプロトコルドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
uvツールガイド
Python仮想環境とパッケージ管理ツールのドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["memory-mcp-server"]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
7.3K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
5.1K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.9K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.3K
4.5ポイント
AIBase
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