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Evangstav Python Memory MCP Server

一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务,用于管理Claude的记忆和知识图谱,支持本地开发和测试。
2.5分
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什么是Memory MCP Server?

Memory MCP Server是一个专门为Claude设计的后台服务,用于高效管理和存储Claude的记忆数据与知识图谱。它采用MCP协议标准,使Claude能够记住对话历史、学习新知识并建立关联概念网络。

如何使用Memory MCP Server?

安装后通过简单命令即可启动服务,Claude会自动连接并使用其记忆功能。开发者也可通过API直接管理知识图谱数据。

适用场景

适用于需要长期记忆的AI对话场景、复杂知识管理系统,以及需要持续学习的AI应用。特别适合学术研究、客服系统和个性化助手等场景。

主要功能

知识图谱管理提供完整的知识节点创建、查询和关联功能,支持复杂概念网络构建
记忆持久化将Claude的记忆长期存储在SQLite数据库中,支持跨会话记忆
批量操作优化针对大规模知识图谱操作进行性能优化,支持高效批量处理
无缝集成提供标准MCP协议接口,轻松与Claude桌面版集成

优势与局限性

优势
轻量级设计,资源占用低
基于SQLite的简单部署,无需复杂数据库配置
完整的知识图谱管理功能
开源且易于扩展
局限性
目前仅支持SQLite数据库
大规模知识图谱性能可能受限
需要Python环境运行

如何使用

安装服务
使用uv工具安装Memory MCP Server
配置环境变量
设置DATABASE_URL等必要的环境变量
启动服务
运行服务命令
集成到Claude
修改Claude配置以连接MCP服务器

使用案例

学术研究助手Claude可以记住用户的研究兴趣和相关论文,建立学科知识图谱
个性化客服记住客户的历史问题和偏好,提供个性化服务

常见问题

需要什么样的系统环境?
如何备份记忆数据?
支持多少条记忆存储?
可以与其他AI系统集成吗?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和最新版本
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
uv工具指南
Python虚拟环境和包管理工具文档
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["memory-mcp-server"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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