Evangstav Python Memory MCP Server
什么是Memory MCP Server?
Memory MCP Server是一个专门为Claude设计的后台服务,用于高效管理和存储Claude的记忆数据与知识图谱。它采用MCP协议标准,使Claude能够记住对话历史、学习新知识并建立关联概念网络。如何使用Memory MCP Server?
安装后通过简单命令即可启动服务,Claude会自动连接并使用其记忆功能。开发者也可通过API直接管理知识图谱数据。适用场景
适用于需要长期记忆的AI对话场景、复杂知识管理系统,以及需要持续学习的AI应用。特别适合学术研究、客服系统和个性化助手等场景。主要功能
知识图谱管理提供完整的知识节点创建、查询和关联功能,支持复杂概念网络构建
记忆持久化将Claude的记忆长期存储在SQLite数据库中,支持跨会话记忆
批量操作优化针对大规模知识图谱操作进行性能优化,支持高效批量处理
无缝集成提供标准MCP协议接口,轻松与Claude桌面版集成
优势与局限性
优势
轻量级设计,资源占用低
基于SQLite的简单部署,无需复杂数据库配置
完整的知识图谱管理功能
开源且易于扩展
局限性
目前仅支持SQLite数据库
大规模知识图谱性能可能受限
需要Python环境运行
如何使用
安装服务
使用uv工具安装Memory MCP Server
配置环境变量
设置DATABASE_URL等必要的环境变量
启动服务
运行服务命令
集成到Claude
修改Claude配置以连接MCP服务器
使用案例
学术研究助手Claude可以记住用户的研究兴趣和相关论文,建立学科知识图谱
个性化客服记住客户的历史问题和偏好,提供个性化服务
常见问题
需要什么样的系统环境?
如何备份记忆数据?
支持多少条记忆存储?
可以与其他AI系统集成吗?
相关资源
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
uv工具指南
Python虚拟环境和包管理工具文档
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