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Evangstav Python Memory MCP Server

一個實現Model Context Protocol (MCP)的服務,用於管理Claude的記憶和知識圖譜,支持本地開發和測試。
2.5分
12

什麼是Memory MCP Server?

Memory MCP Server是一個專門為Claude設計的後臺服務,用於高效管理和存儲Claude的記憶數據與知識圖譜。它採用MCP協議標準,使Claude能夠記住對話歷史、學習新知識並建立關聯概念網絡。

如何使用Memory MCP Server?

安裝後通過簡單命令即可啟動服務,Claude會自動連接並使用其記憶功能。開發者也可通過API直接管理知識圖譜數據。

適用場景

適用於需要長期記憶的AI對話場景、複雜知識管理系統,以及需要持續學習的AI應用。特別適合學術研究、客服系統和個性化助手等場景。

主要功能

知識圖譜管理提供完整的知識節點創建、查詢和關聯功能,支持複雜概念網絡構建
記憶持久化將Claude的記憶長期存儲在SQLite數據庫中,支持跨會話記憶
批量操作優化針對大規模知識圖譜操作進行性能優化,支持高效批量處理
無縫集成提供標準MCP協議接口,輕鬆與Claude桌面版集成

優勢與侷限性

優勢
輕量級設計,資源佔用低
基於SQLite的簡單部署,無需複雜數據庫配置
完整的知識圖譜管理功能
開源且易於擴展
侷限性
目前僅支持SQLite數據庫
大規模知識圖譜性能可能受限
需要Python環境運行

如何使用

安裝服務
使用uv工具安裝Memory MCP Server
配置環境變量
設置DATABASE_URL等必要的環境變量
啟動服務
運行服務命令
集成到Claude
修改Claude配置以連接MCP服務器

使用案例

學術研究助手Claude可以記住用戶的研究興趣和相關論文,建立學科知識圖譜
個性化客服記住客戶的歷史問題和偏好,提供個性化服務

常見問題

需要什麼樣的系統環境?
如何備份記憶數據?
支持多少條記憶存儲?
可以與其他AI系統集成嗎?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
uv工具指南
Python虛擬環境和包管理工具文檔
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["memory-mcp-server"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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