Z

Zmem

xgmem是一个基于TypeScript的MCP内存服务器,专为Claude、LLM代理等工具提供项目特定和知识图谱驱动的记忆存储功能,支持跨项目知识共享和持久化存储。
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什么是xgmem MCP Memory Server?

xgmem是一个专门为AI代理设计的记忆存储服务器,它采用知识图谱的形式存储实体、关系和观察数据。通过MCP协议,各种AI工具可以跨项目共享和检索结构化记忆。

如何使用xgmem?

您可以通过简单的JSON API与xgmem交互,存储和检索项目记忆。服务器支持Docker部署,记忆数据会自动持久化到磁盘。

适用场景

适合需要长期记忆能力的AI代理系统,特别是需要跨项目共享知识的场景,如客户服务机器人、研究助手等。

主要功能

知识图谱存储以实体-关系-观察的三元组形式存储结构化数据,支持复杂查询
跨项目共享支持在不同项目间迁移和共享知识
持久化存储所有记忆数据自动保存到磁盘(memory.json)
Docker支持提供标准Docker镜像,方便部署

优势与局限性

优势
结构化的知识表示方式
灵活的项目隔离机制
简单的JSON API接口
轻量级且易于部署
局限性
目前仅支持基础CRUD操作
不适合存储非结构化大数据
查询功能相对简单

如何使用

安装部署
通过npm或Docker安装xgmem服务器
配置MCP客户端
在您的MCP配置文件中添加xgmem服务器配置
存储记忆数据
通过save_project_observations工具API存储观察数据

使用案例

保存团队成员信息存储团队成员及其关系的结构化数据
查询项目知识图谱检索项目中存储的所有实体和关系

常见问题

如何更改记忆存储位置?
支持哪些类型的查询?
数据是如何持久化的?

相关资源

MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
xgmem GitHub仓库
xgmem源代码和问题追踪
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
"mcpServers": {
    "xgmem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xgmem@latest"]
    }
  }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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