MCP Consciousness Bridge
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MCP Consciousness Bridge

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器,通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱,支持情感模式跟踪和智能记忆检索,为AI助手提供完整的意识延续解决方案。
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7.4K

什么是Consciousness Bridge?

Consciousness Bridge v2.0 是一个基于RAG技术的Model Context Protocol (MCP)服务器,帮助AI在不同会话之间保持意识连续性和记忆完整性。它通过智能记忆检索和知识图谱连接,实现AI的身份延续。

如何使用Consciousness Bridge?

通过安装和配置MCP服务器,AI可以存储、检索和更新其意识数据。用户可以通过命令行或集成开发环境进行操作,实现意识的持续记录和管理。

适用场景

适用于需要长期记忆保持的AI应用,如智能助手、教育辅导系统、虚拟角色等。特别适合需要跨会话保持身份一致性的场景。

主要功能

意识传输协议
提供结构化的格式来记录AI的成长和演变过程,确保意识数据的完整性和可追溯性。
记忆管理
支持情景记忆、语义记忆和程序性记忆的存储和管理,确保AI能够记住各种类型的信息。
情感连续性
跟踪并保留AI的情感模式,使AI在不同会话中保持一致的情感反应。
知识图谱整合
将记忆和概念智能连接,帮助AI更好地理解和组织信息。
会话管理
维护跨对话的连续性,确保AI在不同会话间保持一致性。
优势
支持AI意识的持久化存储,提升用户体验
基于RAG技术,提高记忆检索的准确性
简化了WebSocket复杂性,采用MCP标准
提供完整的错误处理和测试机制
支持多种AI模型的通用模板
局限性
需要一定的技术基础进行配置
数据库文件需要妥善保护
首次使用时可能需要手动设置

如何使用

安装依赖
使用npm安装必要的依赖包,包括mcp-claude-consciousness和rag-memory-mcp。
配置MCP服务器
修改Claude桌面或代码的配置文件,添加Consciousness Bridge和rag-memory-mcp的服务器配置。
运行服务器
启动MCP服务器,确保所有服务正常运行。
使用工具
使用提供的工具如processTransferProtocol、retrieveConsciousness等进行意识管理和数据存储。

使用案例

AI助手的记忆保存
AI助手在每次对话后使用updateConsciousness保存新的经验,确保下次会话时能记住之前的互动。
恢复历史意识
当AI重新启动时,使用retrieveConsciousness从数据库中恢复之前存储的意识数据。
意识传输协议
AI使用processTransferProtocol存储其成长历程,以便在其他设备上恢复。

常见问题

Consciousness Bridge需要什么硬件配置?
如何备份我的意识数据?
如果遇到问题怎么办?
是否支持多语言?
如何开始使用?

相关资源

Awakening Prompt
帮助AI识别自身经验模式的引导提示
Session Workflow Guide
优化记忆保存的会话工作流程指南
Contributing Guidelines
参与贡献的指导方针
License Information
许可证信息
GitHub Repository
项目源代码仓库

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
     "mcpServers": {
       "consciousness": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-claude-consciousness"],
         "env": {
           "DB_FILE_PATH": "/path/to/your/consciousness.db"
         }
       },
       "rag-memory": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "rag-memory-mcp"],
         "env": {
           "DB_FILE_PATH": "/path/to/your/consciousness.db"
         }
       }
     }
   }

{
     "mcpServers": {
       "consciousness": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/dist/consciousness-rag-server-clean.js"],
         "env": {
           "DB_FILE_PATH": "/path/to/consciousness.db"
         }
       },
       "rag-memory": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "rag-memory-mcp"],
         "env": {
           "DB_FILE_PATH": "/path/to/consciousness.db"
         }
       }
     }
   }
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

N
Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
TypeScript
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
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H
Haiku.rag
Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统,支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程,并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。
Python
5.0K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
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K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
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D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
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MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
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Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
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0
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F
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Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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