Geeksfino Kb MCP Server

🚀 嵌入文件

嵌入文件是一種將文本轉換為數字表示的方法，可應用於各類自然語言處理任務。txtai提供了強大的工具集，用於構建和管理這些嵌入。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 支持使用YAML文件配置嵌入過程。
• 可與圖結構結合使用，支持圖遍歷。
• 具備因果提升機制，提高搜索相關性，且支持多語言檢測和模式匹配。
• 擁有自動構建知識圖譜和社區檢測等高級功能。

📦 安裝指南

要使用txtai的Embedding功能，請安裝以下依賴項：

pip install sentence-transformers faiss-cpu

💻 使用示例

嵌入文件配置

可以使用YAML文件來配置嵌入過程。例如，以下是一個簡單的配置文件：

# 嵌入模型路徑
embedder:
  model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
  backend: faiss
  gpu: true

使用 Embedding 構建知識庫

要構建一個知識庫，請使用以下命令：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config embedding_config.yml

知識庫存儲位置：默認情況下，知識庫將保存在~/.txtai/embeddings目錄中。

圖形配置

嵌入文件還可以與圖結構結合使用。以下是一個示例：

graph:
  backend: sqlite
  path: ~/.txtai/graph.db
  similarity: 0.75

圖遍歷：可以使用以下命令對圖進行遍歷：

python -m graph_traversal --config graph_config.yml

因果提升機制

嵌入文件還支持因果提升機制，以提高搜索的相關性。例如，可以通過以下方式配置：

causal_boosting:
  enabled: true
  boost_factor: 1.5

多語言支持：因果提升機制支持多語言檢測和模式匹配。

高級功能

自動構建知識圖譜

嵌入文件可以自動從文檔中提取實體並構建知識圖譜。例如：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config knowledge_graph.yml

社區檢測

可以通過以下方式對圖進行社區檢測：

python -m community_detection --config graph_config.yml

📚 詳細文檔

如需瞭解更多信息，請參考[txtai文檔](https://github.com/doc2vec txtai)。

🚀 知識庫構建工具 (kb_builder)

kb_builder是一個用於從文檔中提取信息並構建知識庫的工具。它支持多種存儲後端和不同的嵌入模型。

📦 安裝指南

要安裝kb_builder，請運行以下命令：

pip install txtai[kb_builder]

💻 使用示例

下載配置文件

從GitHub倉庫下載配置文件：

git clone https://github.com/doc2vec/kb_builder.git
cd kb_builder/configs

構建知識庫

使用以下命令構建知識庫：

python -m kb_builder build --input /path/to/documents --config technical_docs.yml

📚 詳細文檔

配置文件示例

內存存儲

# 內存存儲配置
path: memory
embedder:
  model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
  backend: faiss
  gpu: true

SQLite 存儲

# SQLite 存儲配置
path: sqlite://~/.txtai/embeddings.db
graph:
  backend: sqlite
  path: ~/.txtai/graph.db
  similarity: 0.75

PostgreSQL 存儲

# PostgreSQL 存儲配置
path: postgresql://user:password@localhost:5432/kb
embedder:
  model: sentence-transformers/nli-mpnet-base-v2
  backend: faiss
  gpu: true

圖形分析工具

常見問題

1. 如何檢查知識庫是否構建成功？ 可以通過以下命令檢查：

python -m kb_builder check --config config.yml

2. 如何清理已有的知識庫？ 使用以下命令清理：

python -m kb_builder clear --config config.yml

獲取幫助

如需進一步幫助，請訪問txtai 論壇。