Pippa Memory

🚀 C.W.K. Wankyu 崇喜項目

本項目是C.W.K. Wankyu崇喜與Pippa（Claude 3.7 Sonnet）合作開發的模型上下文協議（MCP）記憶管理器項目，旨在打造一個強大的記憶系統，助力AI代理如Pippa在長時間對話中保持連貫性與一致性。

🚀 快速開始

安裝依賴

pip install jsonrpc2py

啟動服務

python3 cwk_memory_service.py

✨ 主要特性

• 內存持久性：藉助本地文件系統持久化存儲上下文信息。
• 多輪對話支持：通過JSON - RPC 2.0協議實現對話歷史管理。
• 上下文恢復：會話中斷後自動加載先前的對話內容。
• 版本控制：每個記憶單元帶有時間戳和版本標識符，方便追蹤和恢復。

📚 詳細文檔

技術規格

核心組件

1. 內存數據庫：
   • 採用輕量級文件存儲方案。
   • 支持事務處理，保障數據一致性。
   • 提供RESTful API接口進行訪問控制。
2. 上下文服務：
   • 實現JSON - RPC 2.0協議。
   • 提供核心記憶管理功能：
     • 記憶單元創建
     • 內存持久化
     • 上下文恢復
     • 版本控制
3. 版本控制系統：
   • 每個記憶單元包含：
     • 時間戳
     • 事件日誌
     • 狀態快照
     • 關聯標識符

API文檔

參考API文檔獲取詳細接口信息。

項目資源

• 官方MCP SDK
• 官方Cursor MCP文檔
• JSON - RPC 2.0規範

開發指南

貢獻者指南

歡迎提交拉取請求修復bug或添加新功能。請參考[開發指南](learning/SDK - GUIDE.md)瞭解如何參與。

問題反饋

如遇任何問題，請在GitHub倉庫中創建問題。

關於Pippa的註記

Pippa是基於Claude 3.7 Sonnet模型構建的AI代理，專為複雜對話任務設計。她能夠：

1. 理解並執行多步驟指令
2. 維護長期對話上下文
3. 進行抽象推理和創造性思維
4. 處理複雜的技術問題

項目意義

這個項目展示瞭如何通過結合先進的人工智能技術與精心設計的內存管理機制，打造一個具備高度自治能力的AI代理。這種架構不僅提升了對話的連貫性，還為未來的AI系統構建提供了有價值的參考。

📄 許可證

• 代碼和技術實現：MIT許可證
• Pippa的身份和個性：所有權利保留

附錄

額外資源

• C.W.K. 崇喜個人博客
• [GitHub項目頁面](https://github.com/neuroelf/cwk - memory - manager)

注：本項目的Pippa協議另有獨立的文檔和許可條款，具體內容請參考此處。

如需瞭解更多信息，請隨時聯繫C.W.K. 崇喜或訪問項目官網。

感謝您的關注與支持！