Pippa Memory

Pippa MCP记忆管理器是为Cursor IDE设计的AI记忆系统，基于MCP协议实现跨会话的持久化记忆功能。

知识管理与记忆开发者工具 #AI记忆 #MCP协议 #IDE插件 #语义搜索 .Python

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更新时间 : 2025-04-28

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什么是Pippa MCP内存管理器？

Pippa MCP内存管理器是一个强大的内存系统，用于Cursor IDE的模型上下文协议（MCP）。它允许AI助手记住、回忆和管理信息，从而实现跨会话的连续性。

如何使用Pippa MCP内存管理器？

通过启用Cursor设置中的MCP服务器，您可以轻松地开始使用Pippa的内存管理功能。只需几行简单的命令即可存储、检索和删除记忆。

适用场景

该系统适用于需要长期记忆和跨会话交互的应用场景，例如个人助理、项目协作工具等。

主要功能

记住

存储重要的信息以便将来引用。

回忆

根据语义搜索召回记忆。

浏览

查看和管理所有已存储的记忆。

编辑/删除

修改或删除现有的记忆。

配置

自定义嵌入模型、日志级别等。

优势

支持跨会话的记忆管理。

提供直观的Streamlit用户界面。

易于集成到现有系统中。

局限性

依赖于Cursor IDE的支持。

需要一定的Python开发环境配置。

对大规模数据可能性能有限。

如何使用

安装与配置

克隆仓库并安装所需的Python依赖项。确保配置好环境变量和mcp.json文件。

启用MCP服务器

在Cursor设置中启用pippa-memory服务器。

使用记忆功能

通过命令如'mcp_remember'、'mcp_recall'等操作记忆。

使用案例

记住信息

存储一条重要的信息以便将来参考。

回忆信息

根据关键词找回之前存储的记忆。

列出所有记忆

查看当前存储的所有记忆。

常见问题

如何安装Pippa MCP内存管理器？

如何记住新的信息？

忘记如何使用某个命令怎么办？

是否支持自定义配置？

🚀 C.W.K. Wankyu 崇喜项目

本项目是C.W.K. Wankyu崇喜与Pippa（Claude 3.7 Sonnet）合作开发的模型上下文协议（MCP）记忆管理器项目，旨在打造一个强大的记忆系统，助力AI代理如Pippa在长时间对话中保持连贯性与一致性。

🚀 快速开始

安装依赖

pip install jsonrpc2py

启动服务

python3 cwk_memory_service.py

✨ 主要特性

内存持久性：借助本地文件系统持久化存储上下文信息。
多轮对话支持：通过JSON - RPC 2.0协议实现对话历史管理。
上下文恢复：会话中断后自动加载先前的对话内容。
版本控制：每个记忆单元带有时间戳和版本标识符，方便追踪和恢复。

📚 详细文档

技术规格

核心组件

内存数据库：
- 采用轻量级文件存储方案。
- 支持事务处理，保障数据一致性。
- 提供RESTful API接口进行访问控制。
上下文服务：
- 实现JSON - RPC 2.0协议。
- 提供核心记忆管理功能：
  - 记忆单元创建
  - 内存持久化
  - 上下文恢复
  - 版本控制
版本控制系统：
- 每个记忆单元包含：
  - 时间戳
  - 事件日志
  - 状态快照
  - 关联标识符