Cognee

🚀 cognee プロジェクト

cogneeは、AIメモリの構築と管理を行うツールです。開発者が自然言語処理や知識グラフに関連するタスクをより効率的に処理できるよう支援します。cogneeを使えば、テキスト情報を構造化された知識グラフに簡単に変換でき、複数の大規模言語モデル（LLM）とのやり取りもサポートします。

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✨ 主な機能

• マルチモーダルサポート：テキストだけでなく、画像や音声などのさまざまなデータタイプを処理できます。
• 知識グラフ構築：自動的にエンティティと関係を抽出し、構造化された知識ネットワークを構築します。
• 拡張可能なプラグインシステム：プラグインを通じて機能を拡張し、さまざまなカスタム処理ロジックをサポートします。
• 分散型ストレージ：大規模データのストレージと効率的なクエリをサポートします。

📦 インストール

pipを使ってcogneeをインストールします：

pip install cognee

💻 使用例

基本的な使用法

環境設定

環境変数を設定します（.envファイルの使用を推奨）：

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR_OPENAI_API_KEY"

詳細な設定方法はドキュメントを参照してください。

サンプルコード

シンプルな例

以下はcogneeの簡単な使用例です：

import cognee
import asyncio


async def main():
    # テキストをcogneeに追加
    await cognee.add("自然语言处理 (NLP) 是计算机科学和信息检索的交叉学科领域。")

    # 知識グラフを生成
    await cognee.cognify()

    # 知識グラフをクエリ
    results = await cognee.search("告诉我关于 NLP 的知识")

    # 結果を表示
    for result in results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

サンプル出力

自然语言处理 (NLP) 是一个跨学科领域，涉及计算机科学和信息检索。它关注于机器如何理解和处理人类语言。

知識グラフの可視化： このリンクをブラウザで開いて、完全な表示を確認できます。

高度な使用方法についてはドキュメントを参照してください。

📚 ドキュメント

デモケース

1. AIメモリとは： cogneeの学習
2. シンプルなGraphRAGデモ： GraphRAGの例
3. cogneeとOllamaの統合： ローカルモデルの例

行動規範

コードの行動規範を遵守し、友好的なオープンソースコミュニティ環境を共同で作りましょう。

スター履歴

プロジェクトのスター履歴を確認し、コミュニティのアクティビティを把握してください。

cogneeのオープンソースコミュニティにぜひ参加し、より使いやすいAIメモリツールを一緒に作りましょう！