Cognee
Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。
スコア : 5ポイント
ダウンロード数 : 2.1K
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、AIアシスタント向けに設計されたメモリ管理システムです。統一されたデータインターフェースを通じて、過去の会話、ドキュメント、その他の関連情報を保存および検索することで、AIの応答速度と精度を向上させます。MCPサーバーの使い方は?
ユーザーはMCPサーバーをインストールして設定するだけで、簡単なAPI呼び出しでデータの追加、検索、削除ができます。適用シナリオ
MCPサーバーは、長期記憶と複雑な対話が必要なアプリケーションシナリオ、例えばチャットボット、カスタマーサービスシステム、パーソナルアシスタントなどに非常に適しています。主な機能
データの追加テキスト、画像、音声などの複数のデータタイプをサポートし、高速でのインポートが可能です。
データの検索キーワードまたはコンテキストに基づいたスマートな検索を行い、検索効率を向上させます。
グラフストレージグラフデータベースを利用して知識グラフを構築し、データの関連性を強化します。
利点と制限
利点
データ保存コストを削減する
AIの応答速度と精度を向上させる
制限
大規模なデータ処理には高性能なハードウェアが必要になる場合がある
初期設定が複雑である
使い方
MCPサーバーのインストール
pipを使ってMCPサーバーの依存パッケージをインストールします。
初期設定
設定ファイルを作成し、APIキーを設定します。
データの追加
APIを使ってデータをMCPサーバーにアップロードします。
データの検索
キーワードまたはコンテキストを使って必要な情報を検索します。
使用例
テキストデータの追加テキストをMCPサーバーに追加します。
過去の会話の検索キーワードを使って過去の会話記録を検索します。
よくある質問
MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
MCPサーバーはどのようなデータタイプをサポートしていますか?
検索効率をどのように向上させますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPサーバーの完全なドキュメントです。
GitHubリポジトリ
MCPサーバーのオープンソースコードリポジトリです。
デモビデオ
MCPサーバーの動作原理のデモを見ることができます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
244
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
261
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
697
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
58
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
530
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
239
4.5ポイント