# データ処理

ExcelをインストールすることなくExcelファイルを操作できるMCPサービスで、ワークブックの作成、データの読み書き、書式設定、グラフ生成などの機能をサポートします。

CloudGlue MCPサービスは、AIアシスタントとビデオデータをつなぐ架け橋です。ビデオコンテンツを構造化処理することで、大規模言語モデルが理解して利用できるようになります。

Dumpling AI MCPサーバーは、さまざまなAI機能とデータ処理能力を統合したプロトコルサーバーの実装です。

MCP-DeanMachinesプロジェクトの概要

ScrapeGraph MCP Serverは、本番環境で使用可能なモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ScrapeGraph AI APIとのシームレスな統合を提供し、言語モデルが高度なAI駆動のウェブスクレイピング機能を利用できるようにします。

Bloodhound - MCPは、BloodhoundアプリケーションにAPIサービスを提供するバックエンド実装で、データ処理とリクエスト管理を担当し、拡張性と信頼性を備えています。

Cogneeは、AIエージェントに記憶機能を提供するオープンソースプロジェクトです。モジュール化されたECLパイプラインを通じて動的な知識グラフを構築し、複数のデータソースと形式をサポートし、幻覚を減らし、コストを削減します。

MCPサーバープロジェクトで、ファイルの読み書き、データ分析（特にCSVファイル）、可視化生成、PDFテキスト抽出機能を提供し、Claude DesktopなどのMCPクライアントとの連携をサポートします。

gcloudを通じてGoogle Cloudロギングからログデータを取得して処理するプロジェクト

ExcelをインストールすることなくExcelファイルを操作できるMCPサーバー

MCPサービスプロジェクトの概要

このプロジェクトはCyberChef Server APIと接続するMCPサーバーで、任意のLLM/MCPクライアントからCyberChefのツールやリソースを呼び出すことができます。操作分類の取得、レシピ操作の実行、自動デコードなどの機能が含まれます。

Dumpling AI MCPサーバーは、データ収集、コンテンツ処理、知識管理、AIエージェント、コード実行などの機能を備えた、複数のAI機能を統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーです。

Glide APIのMCPサーバーで、v1およびv2バージョンをサポートし、安全なAPI相互作用とデータ処理機能を提供します。

SSP - MCPサーバーサイドプロジェクト

腾讯クラウドCOS MCPサーバーは、コードを書かずに大規模モデルが腾讯クラウドストレージ (COS) とデータワンシャン (CI) の機能に迅速に接続できるサービスで、ファイルのアップロードとダウンロード、画像処理、動画処理などのクラウドストレージと処理機能を提供します。

このプロジェクトは軽量なMCPサーバーを構築し、Pythonを通じてローカルAIツールとClaudeアシスタントのやり取りを実現し、CSVやParquetなどのデータファイルの処理をサポートし、自然言語によるクエリと分析を容易にします。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、LLMまたはAPIを通じてCSV/XLSXスプレッドシートファイルを操作し、表示、フィルタリング、ソート、更新機能をサポートしています。

このプロジェクトは、Pineconeベクターデータベースに基づくMCPサーバーを実装し、ベクターデータの読み書き操作をサポートし、PDFとConfluenceデータを処理し、文書検索、ベクター追加、一括処理、データ削除などの機能を提供します。

Forensics - Mcp - Serverは、法医学的調査に関連するMCPサービスプロジェクトで、データ処理または通信サービスに関わる可能性があります。

MCPサーバーのサンプルプロジェクトで、数値の2倍処理とカーソル設定機能を示します

腾讯クラウドCOS MCPサーバーは、MCPプロトコルに基づくサービスで、コーディングなしで大規模モデルをすぐに腾讯クラウドストレージ(COS)とデータバリューアド(CI)の機能に接続でき、ファイルのアップロードとダウンロード、画像処理、ビデオサムネイル生成などのクラウドストレージと処理機能を提供します。

DenoとTypeScriptに基づくMCPサーバーの集合で、AIモデルにさまざまな拡張ツールとリソースを提供します。

MCPプロトコルに基づく複数のサーバー実装を含むプロジェクトで、AIエージェントにシステムクリーニング、物流照会、ファイル管理、データ分析などの機能を提供します。

Scanpy MCPは、単細胞RNAシーケンシング分析ソフトウェアScanpy用に設計された自然言語処理サーバーで、自然言語によるデータの読み書き、前処理、分析、可視化などの操作をサポートしており、研究者やエージェント開発者に適しています。

これはPythonベースのMCPサーバープロジェクトで、LM StudioなどのAIモデルがローカルのCSVおよびParquetデータに安全にアクセスできるツールを提供し、データ分析と処理機能をサポートします。

Speikzeugは、MCPサーバーとの統合を提供する最新のツールセットで、自動化されたデータ処理とシステムの匿名化に使用されます。

Kafkaメッセージ処理センターサービス

初心者向けのテキストからデータへのMCPサーバープロジェクト

このプロジェクトはMCPプロトコルに基づく複数のモジュール化されたサービスを含み、日付処理、Excel操作、Google Drive統合、ファイルシステム管理、台湾の気象データ取得などの機能を提供します。