Scanpy MCP
Scanpy MCPサーバーとは?
Scanpy MCPサーバーは、ユーザーが自然言語コマンドで単細胞RNAシーケンシング (scRNA-Seq) 分析を行うことを可能にします。データ前処理、クラスタリング、可視化などの機能をサポートしています。Scanpy MCPサーバーの使い方は?
ユーザーは自然言語コマンドまたはサポートされているインターフェースを通じてScanpy MCPサーバーを使用できます。要求を入力するだけで、サーバーがコンテキストに応じた機能を提供します。Scanpy MCPサーバーの利点
Scanpy MCPサーバーは、自然言語処理と単細胞RNAシーケンシング分析の強力な機能を組み合わせ、研究者により効率的で直感的なデータ探索方法を提供します。機能
自然言語処理サポート
自然言語クエリを理解することで、Scanpy MCPサーバーは複雑な分析タスクを実行できます。
多段階分析
データ前処理から結果の可視化までの完全なワークフローをサポートします。
拡張性
モジュール化設計により、新しい機能や分析方法を簡単に追加できます。
使い方
インストール
pipを使ってScanpy MCPサーバーをインストールできます:`pip install scanpy-mcp`。
ローカルサーバーを起動する
ターミナルで `scanpy-mcp start` と入力してローカルサーバーを起動します。
Webインターフェースにアクセスする
ブラウザを開き、http://localhost:8000 にアクセスしてScanpy MCPサーバーの使用を開始します。
使用例
よくある質問
Scanpy MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
サーバーをリモートで実行することはサポートされていますか?
Scanpy MCPサーバーはどのような分析機能をサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
Scanpy MCPサーバーの詳細な技術ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
ソースコードと問題追跡ツールの場所です。
Cherry Studio統合
Scanpy MCPサーバーをCherry Studioと組み合わせて使用する方法を学びましょう。

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.3K
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント

