Cyberchef Api MCP Server
C

Cyberchef Api MCP Server

このプロジェクトはCyberChef Server APIと接続するMCPサーバーで、任意のLLM/MCPクライアントからCyberChefのツールやリソースを呼び出すことができます。操作分類の取得、レシピ操作の実行、自動デコードなどの機能が含まれます。
2.5ポイント
8.1K

CyberChef API MCPサーバーとは?

これはミドルウェアサービスで、CyberChefのデータ処理能力を標準化されたMCPプロトコルで公開し、さまざまなAIアシスタントやクライアントがCyberChefの強力なデータエンコード/デコードおよび分析機能を簡単に呼び出せるようにします。

CyberChef API MCPサーバーをどのように使用する?

まずサービスを起動し、CyberChef APIに接続する必要があります。その後、互換性のあるMCPクライアント(Claudeデスクトップ版など)を使用して命令を送信し、さまざまなデータ処理機能を利用できます。

適用シーン

エンコードされたデータの自動処理、データ形式の分析、またはデータのバッチ変換が必要なシーンに適しており、特にセキュリティ研究者、データアナリスト、および開発者に最適です。

主な機能

操作分類を取得する
CyberChefがサポートするすべてのデータ処理操作の分類情報を照会する
データ処理フローを実行する
指定された順序で一連のデータ処理操作(「レシピ」と呼ばれる)を実行する
スマートデータ処理
データのエンコード方式を自動検出し、適切なデコード方法を選択する
利点
標準化されたMCPプロトコルを介して複数のAIアシスタントを統合する
CyberChefの画面を直接操作することなくその機能を利用できる
バッチデータ処理をサポートする
データのエンコード形式を自動識別する
制限
個別に実行するCyberChef APIサービスが必要です
一部の複雑な操作ではパラメータを手動で指定する必要がある場合があります
パフォーマンスはネットワーク接続の品質に依存します

使い方

環境を設定する
アクセス可能なCyberChef APIサービスがあることを確認してください
MCPサーバーを起動する
uvicornを使用してサーバーを実行する
クライアントを接続する
互換性のあるMCPクライアント(Claudeなど)を使用してサーバーに接続する

使用例

base64データをデコードする
base64エンコードされた文字列を自動識別してデコードする
16進データをバッチ処理する
複数の16進エンコードされた文字列を同時に処理する

よくある質問

自分でCyberChef APIを構築する必要がありますか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
大量のデータをどのように処理しますか?

関連リソース

CyberChef公式ウェブサイト
CyberChefオープンソースプロジェクトのホームページ
CyberChef Serverプロジェクト
CyberChef APIサービスの実装
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
 "mcpServers": {
   "CyberChef API MCP Server": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "run",
       "--with",
       "mcp[cli]",
       "--directory",
       "cyberchef-api-mcp-server/cyberchef_api_mcp_server/",
       "mcp",
       "run",
       "server.py"
     ],
     "env": {
       "CYBERCHEF_API_URL": "your-cyberchef-api-url"
     }
   }
 }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.9K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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