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Cyberchef Api MCP Server

このプロジェクトはCyberChef Server APIと接続するMCPサーバーで、任意のLLM/MCPクライアントからCyberChefのツールやリソースを呼び出すことができます。操作分類の取得、レシピ操作の実行、自動デコードなどの機能が含まれます。
2.5 points
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CyberChef API MCPサーバーとは?

これはミドルウェアサービスで、CyberChefのデータ処理能力を標準化されたMCPプロトコルで公開し、さまざまなAIアシスタントやクライアントがCyberChefの強力なデータエンコード/デコードおよび分析機能を簡単に呼び出せるようにします。

CyberChef API MCPサーバーをどのように使用する?

まずサービスを起動し、CyberChef APIに接続する必要があります。その後、互換性のあるMCPクライアント(Claudeデスクトップ版など)を使用して命令を送信し、さまざまなデータ処理機能を利用できます。

適用シーン

エンコードされたデータの自動処理、データ形式の分析、またはデータのバッチ変換が必要なシーンに適しており、特にセキュリティ研究者、データアナリスト、および開発者に最適です。

主な機能

操作分類を取得するCyberChefがサポートするすべてのデータ処理操作の分類情報を照会する
データ処理フローを実行する指定された順序で一連のデータ処理操作(「レシピ」と呼ばれる)を実行する
スマートデータ処理データのエンコード方式を自動検出し、適切なデコード方法を選択する

利点と制限

利点
標準化されたMCPプロトコルを介して複数のAIアシスタントを統合する
CyberChefの画面を直接操作することなくその機能を利用できる
バッチデータ処理をサポートする
データのエンコード形式を自動識別する
制限
個別に実行するCyberChef APIサービスが必要です
一部の複雑な操作ではパラメータを手動で指定する必要がある場合があります
パフォーマンスはネットワーク接続の品質に依存します

使い方

環境を設定する
アクセス可能なCyberChef APIサービスがあることを確認してください
MCPサーバーを起動する
uvicornを使用してサーバーを実行する
クライアントを接続する
互換性のあるMCPクライアント(Claudeなど)を使用してサーバーに接続する

使用例

base64データをデコードするbase64エンコードされた文字列を自動識別してデコードする
16進データをバッチ処理する複数の16進エンコードされた文字列を同時に処理する

よくある質問

自分でCyberChef APIを構築する必要がありますか?
どのMCPクライアントがサポートされていますか?
大量のデータをどのように処理しますか?

関連リソース

CyberChef公式ウェブサイト
CyberChefオープンソースプロジェクトのホームページ
CyberChef Serverプロジェクト
CyberChef APIサービスの実装
Model Context Protocol仕様
MCPプロトコルの公式ドキュメント
Installation
Copy the following command to your Client for configuration
{
 "mcpServers": {
   "CyberChef API MCP Server": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "run",
       "--with",
       "mcp[cli]",
       "--directory",
       "cyberchef-api-mcp-server/cyberchef_api_mcp_server/",
       "mcp",
       "run",
       "server.py"
     ],
     "env": {
       "CYBERCHEF_API_URL": "your-cyberchef-api-url"
     }
   }
 }
}
Note: Your key is sensitive information, do not share it with anyone.
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
327
4 points
D
Duckduckgo MCP Server
Certified
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
807
4.3 points
M
MCP Alchemy
Certified
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
313
4.2 points
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
96
4 points
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5 points
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
543
5 points
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5 points
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
Featured MCP Services
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8 points
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5 points
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7 points
B
Baidu Map
Certified
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5 points
G
Gitlab MCP Server
Certified
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3 points
U
Unity
Certified
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5 points
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5 points
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5 points
AIbase
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