機械学習

# 機械学習

Groundlight MCP Server

Groundlight MCPサーバーは、画像検出器の作成と管理を行うサービスで、2値分類、多クラス分類、カウント機能を含む複数の検出モードをサポートし、画像クエリと結果取得のインターフェースを提供します。

2.5ポイント

Linear Regression MCP

このプロジェクトは、Claudeとモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用したエンドツーエンドの機械学習ワークフローによる線形回帰モデルの訓練を示しています。ユーザーはCSVデータセットをアップロードするだけで、システムが自動的にデータの前処理、モデルの訓練と評価（RMSEの計算）の全プロセスを完了します。

2.5ポイント

このプロジェクトは、学習済みのランダムフォレストモデルをデプロイするための完全なMCPサーバー構築ガイドを提供し、Beeフレームワークと統合してReActインタラクション機能を実現します。

2.5ポイント

MCP Server Scikit Learn

これは、Scikit-learnモデルに標準化されたインターフェースを提供するMCPサーバーで、モデルのトレーニング、評価、データ前処理、および永続化などの機能をサポートしています。

2.5ポイント

YouTube MCPは、機械学習技術を通じてYouTubeコンテンツのインタラクション体験を向上させることを目的としたAIベースのソリューションで、公式APIを必要とせずにビデオ検索、字幕取得、および意味検索などの機能をサポートします。

2.5ポイント

Openml MCP Server

OpenML MCPサーバーは、MCPプロトコルを通じてOpenML APIへのアクセスを提供するツールで、ユーザーがMCP互換クライアント（Claude Desktopなど）から直接データセット、タスク、プロセスなどの機械学習リソースをクエリできます。

Cloudera AI MCP

Cloudera MLモデル制御プロトコル(MCP)はPythonのツールキットで、Cloudera機械学習プラットフォームとの統合機能を提供します。ファイル管理、ジョブスケジューリング、モデル管理、実験追跡などのサービスが含まれます。

Linear Regression

線形回帰MCPプロジェクトは、Claudeとモデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用したエンドツーエンドの機械学習ワークフローを示しており、データの前処理、モデルのトレーニング、評価が含まれます。

2.5ポイント

MCP Atomictoolkit

MCPプロトコルに互換性のあるサーバープロジェクトで、ASE、pymatgen、および機械学習原子間ポテンシャル（MLIPs）を通じて原子スケールのシミュレーション機能を提供しています。現在積極的に開発中です。

2.5ポイント

MCP DeanMachines Server

MCP-DeanMachinesプロジェクトの概要

厳選MCPサービス

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

4.8ポイント

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

4.5ポイント

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

4.5ポイント

Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

4.3ポイント

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

4.5ポイント

AIbase

智啓未来、あなたの人工知能ソリューションシンクタンク

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase