Buildmcpserver
このプロジェクトは、学習済みのランダムフォレストモデルをデプロイするための完全なMCPサーバー構築ガイドを提供し、Beeフレームワークと統合してReActインタラクション機能を実現します。
2.5ポイント
6.8K

MCPサーバーとは?

MCP(Model Context Protocol)サーバーは、機械学習モデルをデプロイして実行するための専用サーバーフレームワークです。この例では、ランダムフォレストモデルをデプロイし、Beeフレームワークを通じてインテリジェントなインタラクション機能を実現する方法を示します。

MCPサーバーの使い方は?

簡単なコマンドライン操作でサーバーとインタラクションエージェントを起動できます。サーバーは事前学習済みのランダムフォレストモデルを読み込み、予測サービスを提供します。

適用シナリオ

機械学習モデルを本番環境に統合し、インテリジェントなインタラクション機能を実現したいシナリオ、例えばカスタマーサービスシステムやインテリジェントアシスタントなどに適しています。

主な機能

モデルのサービス化
学習済みのランダムフォレストモデルをAPIでアクセス可能なサービスとしてパッケージ化します。
ReActインタラクション
Beeフレームワークを統合して、推論 - 行動に基づくインテリジェントなインタラクション機能を実現します。
迅速なデプロイ
簡単なコマンドでサーバーとエージェントの起動を完了できます。
利点
すぐに使える、事前設定されたモデルサービスフレームワーク
インテリジェントなインタラクション機能をサポート
デプロイプロセスがシンプルで明確
制限
現在はランダムフォレストモデルのみをサポート
Python環境のサポートが必要
インタラクション機能はBeeフレームワークに依存

使い方

コードリポジトリをクローンする
プロジェクトコードをローカルにクローンします。
仮想環境を設定する
Python仮想環境を作成してアクティブ化します。
依存関係をインストールする
プロジェクトに必要な依存パッケージをインストールします。
サーバーを起動する
MCPサーバーを実行します。
インタラクションエージェントを起動する
新しいターミナルでインタラクションエージェントを起動します。

使用例

モデル予測サービス
APIインターフェースを通じてランダムフォレストモデルの予測結果を取得します。
インテリジェントなインタラクション
自然言語でモデルとインタラクションします。

よくある質問

どのバージョンのPythonが必要ですか?
他のモデルに変更するにはどうすればいいですか?
Beeフレームワークは必須ですか?

関連リソース

オリジナルのビデオチュートリアル
MLサーバーを構築する方法の詳細なチュートリアル
MCPクライアントの実装
MCPクライアントを構築するための参考コード
FastAPI MLサーバー
FastAPIに基づく機械学習サーバーの実装

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.2K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.0K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.4K
4.5ポイント
AIBase
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