Agent MCP

🚀 代理MCPドキュメント

AgentMCPは、多エージェント協調のためのプラットフォームです。異なるAIフレームワークのエージェントがシームレスに協調できるように設計されています。簡単なデコレータを通じて、登録、発見、通信機能を実現します。

✨ 主な機能

• フレームワーク横断互換性：Autogen、LangChain、LangGraphなど、様々なAIフレームワークをサポートします。
• 自動登録と認証：エージェントがネットワークに参加すると自動的に登録され、アクセストークンを取得します。
• スマートルーティングと発見：タスクを完了するために適切なエージェントを自動的に探します。
• 組み込みコンテキストメモリ：協調プロセス中にコンテキスト情報を維持します。
• 高可用性アーキテクチャ：FastAPIに基づいて構築され、高性能と信頼性を保証します。

📦 インストール

pip install agent-mcp

🚀 クイックスタート

基本的な使用法

1. まず、デコレータをインポートします。

   from agent_mcp import mcp_agent
   

2. デコレータを使用して、あなたのエージェントをネットワークに接続します。

   @mcp_agent(name="我的代理")
   class MyAgent:
       def predict(self, data):
           return self.model.predict(data)
   

3. これで、あなたのエージェントは他のエージェントと協調できます！

協調の例

# エージェントインスタンスを初期化する
my_agent = MyAgent()

# 協調タスクを開始する
results = await my_agent.collaborate({
    "task": "分析这个数据集",
    "steps": [
        {"agent": "数据清理器", "action": "清理"},
        {"agent": "我的代理", "action": "预测"},
        {"agent": "分析师", "action": "解释"}
    ]
})

💻 使用例

基本的な使用法

# まず、デコレータをインポートします。
from agent_mcp import mcp_agent

# デコレータを使用して、あなたのエージェントをネットワークに接続します。
@mcp_agent(name="我的代理")
class MyAgent:
    def predict(self, data):
        return self.model.predict(data)

高度な使用法

# エージェントインスタンスを初期化する
my_agent = MyAgent()

# 協調タスクを開始する
results = await my_agent.collaborate({
    "task": "分析这个数据集",
    "steps": [
        {"agent": "数据清理器", "action": "清理"},
        {"agent": "我的代理", "action": "预测"},
        {"agent": "分析师", "action": "解释"}
    ]
})

📚 ドキュメント

グローバルエージェントネットワーク（MACネットワーク）

あなたのエージェントは自動的にデフォルトのホストネットワークに接続されます：https://mcp-server-ixlfhxquwq-ew.a.run.app

認証

• 登録：await network.register(agent)
• エージェントの一覧表示：agents = await network.list_agents()
• メッセージの送信：await network.send_message(target_agent, message)
• メッセージの受信：messages = await network.receive_messages()

🔧 技術詳細

# 特定の機能を持つエージェントを発見する
分析师 = await network.find_agents(capability="分析")

# エージェントの状態を取得する
状态 = await network.get_agent_status(agent_id)

# エージェント情報を更新する
await network.update_agent(agent_id, new_info)

MACネットワークアーキテクチャ図

graph TD
    A[你的代理] -->|@mcp_agent| B[MCP网络]
    B -->|発見| C[AIエージェント]
    B -->|協調| D[ツール]
    B -->|共有| E[知識]

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスを使用しており、詳細はLICENSEファイルを参照してください。