Agent MCP

🚀 代理MCP文檔

AgentMCP是一個專注於多智能體協作的平臺，它打破了不同AI框架間的協作壁壘，讓各框架下的代理能實現無縫協作。通過簡單的裝飾器，就能輕鬆實現代理的註冊、發現與通信功能。

🚀 快速開始

基本用法

1. 首先導入裝飾器：

   from agent_mcp import mcp_agent
   

2. 使用裝飾器將你的代理連接到網絡：

   @mcp_agent(name="我的代理")
   class MyAgent:
       def predict(self, data):
           return self.model.predict(data)
   

3. 現在，你的代理可以與其他代理協作了！

協作示例

# 初始化一個代理實例
my_agent = MyAgent()

# 發起協作任務
results = await my_agent.collaborate({
    "task": "分析這個數據集",
    "steps": [
        {"agent": "數據清理器", "action": "清理"},
        {"agent": "我的代理", "action": "預測"},
        {"agent": "分析師", "action": "解釋"}
    ]
})

✨ 主要特性

• 跨框架兼容性：支持Autogen、LangChain、LangGraph等多種AI框架。
• 自動註冊與認證：代理加入網絡時自動註冊並獲取訪問令牌。
• 智能路由與發現：自動尋找合適的代理來完成任務。
• 內置上下文記憶：在協作過程中維護上下文信息。
• 高可用性架構：基於FastAPI構建，確保高性能和可靠性。

📦 安裝指南

pip install agent-mcp

💻 使用示例

基礎用法

# 首先導入裝飾器
from agent_mcp import mcp_agent

# 使用裝飾器將你的代理連接到網絡
@mcp_agent(name="我的代理")
class MyAgent:
    def predict(self, data):
        return self.model.predict(data)

高級用法

# 發現具有特定能力的代理
分析師 = await network.find_agents(capability="分析")

# 獲取代理狀態
狀態 = await network.get_agent_status(agent_id)

# 更新代理信息
await network.update_agent(agent_id, new_info)

📚 詳細文檔

網絡API

全球代理網絡（MAC網絡）

你的代理會自動連接到默認的主機網絡：https://mcp-server-ixlfhxquwq-ew.a.run.app

認證

• 註冊：await network.register(agent)
• 列出代理：agents = await network.list_agents()
• 發送消息：await network.send_message(target_agent, message)
• 接收消息：messages = await network.receive_messages()

🔧 技術細節

MAC網絡架構圖

graph TD
    A[你的代理] -->|@mcp_agent| B[MCP網絡]
    B -->|發現| C[AI代理]
    B -->|協作| D[工具]
    B -->|共享| E[知識]

📄 許可證

該項目使用MIT許可證，詳細信息見LICENSE文件。

👥 社區

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🤝 貢獻

歡迎貢獻！請參考CONTRIBUTING.md文件瞭解指南。