# AI協作

MCP代碼檢查服務器，提供代碼質量檢測功能，包括pylint和pytest檢查，支持與AI助手集成進行代碼質量分析。

一個實現Model Context Protocol (MCP)的Azure DevOps服務器，為AI助手提供標準化接口來安全訪問和管理Azure DevOps資源。

Aider MCP服務器是一個連接AI助手與Aider文件編輯工具的橋樑，通過標準化的Model Context Protocol協議，提供文件編輯、創建、代碼提取等功能，支持多種客戶端集成。

MCP代碼檢查服務器，提供代碼質量檢查功能，包括pylint和pytest檢查，支持AI助手分析代碼問題並生成修復建議。

一個通過MCP協議連接Claude與GitHub倉庫的工具，支持代碼分析、部署工作流生成等功能

Grasshopper MCP Bridge是一個連接Grasshopper和Claude桌面的橋接服務器，通過MCP協議實現自然語言控制建模。

一個連接AI助手與Redmine的MCP服務，實現結構化項目管理與自動化文檔跟蹤

該項目實現了一個MCP服務器，作為AI助手與Outline文檔服務之間的橋樑，提供文檔搜索、管理、創建編輯等功能。

一個基於Python的MCP服務器項目，能與Claude等AI助手協作，根據用戶心情或主題生成.m3u格式的本地音樂播放列表，並保存到指定目錄。

AI認知中樞是一個專業的AI團隊協作與編排系統，支持動態創建和管理多智能體團隊，通過層級化協作解決複雜任務。

該項目是一個基於MCP協議的服務器，為AI助手提供與Azure DevOps服務的交互能力，實現自然語言操作工作項、項目管理等功能。

該項目是一個實現MCP協議的服務器，為AI助手提供與Azure DevOps服務交互的能力，實現自然語言操作工作項、項目管理和團隊協作等功能。

Miro MCP Server是一個實現Model Context Protocol（MCP）的服務，通過與Miro REST API集成，使AI系統能夠直接在Miro白板上與用戶協作，操作白板組件。

該項目實現了模型上下文協議(MCP)作為個人智能框架(PIF)的實踐方案，通過結構化工具和漸進式交互模式，為人類與AI之間構建有意義的理解發展空間。

一個支持多AI代理協作辯論的MCP服務器，實現共識決策

VSCode MCP是一個通過Model Context Protocol實現AI助手與VSCode交互的解決方案

QA Sphere的MCP服務器，實現LLM與測試用例的直接交互

AgentMCP是一個通用的AI代理協作系統，通過簡單的裝飾器即可將任何AI代理接入全球協作網絡（MACNet），實現跨框架、跨協議的自動通信與任務協調。

GooseTeam是一個AI代理協作平臺，通過MCP協議實現代理間的任務分配與消息管理，支持自然語言和流程圖兩種協議表達方式，並提供擴展工具集。

一個基於Go語言的GitHub自我審查工具，通過Anthropic MCP服務器幫助開發者自動審查自己的拉取請求。

一個TypeScript實現的MCP服務器，用於在Git提交中標記AI貢獻，自動在提交者名稱後添加'(aider)'標識。

Coco AI是一個統一搜索平臺，集成了企業應用和數據（如Google Workspace、Dropbox、GitHub等），提供跨平臺搜索和AI驅動的團隊聊天功能，旨在提升工作效率和協作體驗。

Revit MCP服務器是一個基於TypeScript的橋樑服務，實現Claude AI與Autodesk Revit之間的即時模型數據交互

該項目是一個MCP服務器，用於將Google的Gemini模型與Claude Code集成，實現兩大AI系統的協作。提供直接查詢、協作頭腦風暴、代碼分析、文本分析、內容摘要和圖像提示生成等功能。

該項目提供了Unity編輯器與Model Context Protocol (MCP)的無縫集成，使AI助手能夠即時理解和操作Unity項目，包括訪問場景層次結構、執行代碼、監控日誌等功能。

DeepSeek MCP Server通過集成DeepSeek R1的高級推理引擎增強Claude的推理能力，使其能夠處理複雜的多步推理任務。

一個將Cursor代理計劃轉換為結構化Markdown任務列表並組織在代碼庫中的MCP服務器

Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器，為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作，實現代碼審查、調試、重構等開發任務，並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。

MCP任務管理器是一個AI任務管理工具，支持多步驟任務規劃、進度跟蹤和用戶審批，適用於結構化AI任務處理。

Divide and Conquer MCP Server是一個基於JSON結構的任務管理服務器，專為AI代理設計，用於分解複雜任務、跟蹤進度並保持上下文。