Ephor MCP

🚀 LLM 響應 MCP 服務器

本項目是一個模型上下文協議（MCP）服務器，它允許多個 AI 代理共享並閱讀彼此對同一提示的響應，為用戶與多個 AI 交互提供了便利。

🚀 快速開始

本項目實現的 MCP 服務器，主要包含兩個工具調用，使用戶能詢問多個 AI 代理同一個問題，並讓代理閱讀和反思其他 LLM 對該問題的回答：

1. submit-response：允許 LLM 提交其對某個提示的響應。
2. get-responses：允許 LLM 獲取其他 LLM 對特定提示的所有響應。

✨ 主要特性

• 支持多個 AI 代理共享並閱讀彼此對同一提示的響應。
• 提供兩個實用的工具調用，方便與 LLM 交互。
• 支持使用 MCP 檢查器 進行測試和調試。
• 提供 Docker 配置，便於部署到 EC2 或其他服務器環境。

📦 安裝指南

# 安裝依賴
bun install

💻 使用示例

基礎用法

開發模式啟動

# 構建 TypeScript 代碼
bun run build

# 在開發模式下啟動服務器
bun run dev

使用 MCP 檢查器測試

# 使用檢查器運行服務器
bun run inspect

inspect 腳本使用 npx 運行 MCP 檢查器，在瀏覽器中啟動一個網絡界面來與您的 MCP 服務器交互。您將能夠：

• 探索可用的工具和資源。
• 使用不同的參數測試工具調用。
• 查看服務器的響應。
• 調試您的 MCP 服務器實現。

高級用法

submit-response

提交 LLM 對某個提示的響應：

// 示例工具調用
const result = await client.callTool({
  name: 'submit-response',
  arguments: {
    llmId: 'claude-3-opus',  // LLM 的唯一標識符
    prompt: 'What is the meaning of life?',  // 提示內容
    response: 'The meaning of life is...'  // LLM 的響應
  }
});

get-responses

獲取所有 LLM 響應，可選過濾特定提示：

// 示例工具調用
const result = await client.callTool({
  name: 'get-responses',
  arguments: {
    prompt: 'What is the meaning of life?' // 可選的提示內容
  }
});

📚 詳細文檔

服務器暴露了兩個端點：

• /sse - 服務器發送事件（Server-Sent Events）端點，供 MCP 客戶端連接。
• /messages - HTTP 端點，供 MCP 客戶端發送消息。

🔧 技術細節

該項目提供了 Docker 配置，方便部署到 EC2 或任何其他服務器環境。

先決條件

• 在 EC2 實例上運行 Amazon Linux 2 或 Ubuntu。
• 安全組配置為允許 62886 端口的入站流量。
• 對實例具有 SSH 訪問權限。

部署步驟

1. 將倉庫克隆到您的 EC2 實例：

   git clone <your-repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. 使部署腳本具有執行權限：

   chmod +x deploy.sh
   

3. 運行部署腳本：

   ./deploy.sh
   

該腳本將：

• 安裝 Docker 和 Docker Compose（如果尚未安裝）。
• 構建 Docker 鏡像。
• 以分離模式啟動容器。
• 顯示您的 MCP 服務器可訪問的公共 URL。

手動部署

如果您更願意手動部署：

1. 構建 Docker 鏡像：

   docker-compose build
   

2. 啟動容器：

   docker-compose up -d
   

3. 驗證容器狀態：

   docker-compose ps
   

訪問服務器

部署完成後，您的 MCP 服務器將可通過以下地址訪問：

• http://<ec2-public-ip>:62886/sse - SSE 端點。
• http://<ec2-public-ip>:62886/messages - 消息端點。 請確保安全組配置正確，以允許來自所需網絡的流量訪問這些端口。

📄 許可證

本項目採用 MIT 協議。