Ephor MCP

🚀 LLM 応答 MCP サーバー

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーを実装しており、複数の AI エージェントが同じプロンプトに対する応答を共有し、互いの応答を閲覧できるようにします。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトでは、MCP サーバーが実装されており、主に 2 つのツール呼び出しが含まれています。これにより、ユーザーは複数の AI エージェントに同じ質問をすることができ、各エージェントが他の LLM の回答を読み、反省することが可能になります。

✨ 主な機能

• submit-response：LLM が特定のプロンプトに対する応答を送信できます。
• get-responses：LLM が特定のプロンプトに対する他の LLM のすべての応答を取得できます。

📦 インストール

# 依存関係のインストール
bun install

💻 使用例

基本的な使用法

開発

# TypeScript コードのビルド
bun run build

# 開発モードでサーバーを起動
bun run dev

MCP チェッカーを使用したテスト

このプロジェクトは、MCP チェッカー をサポートしており、これは MCP サーバーをテストおよびデバッグするためのツールです。

# チェッカーを使用してサーバーを実行
bun run inspect

inspect スクリプトは npx を使用して MCP チェッカーを実行し、ブラウザで Web インターフェイスを起動して MCP サーバーと対話できます。

• 利用可能なツールとリソースを探索できます。
• 異なるパラメーターでツール呼び出しをテストできます。
• サーバーの応答を確認できます。
• MCP サーバーの実装をデバッグできます。

高度な使用法

MCP ツールの使用

サーバーは 2 つのエンドポイントを公開しています。

• /sse - サーバー送信イベント（Server-Sent Events）エンドポイントで、MCP クライアントが接続できます。
• /messages - HTTP エンドポイントで、MCP クライアントがメッセージを送信できます。

submit-response

LLM が特定のプロンプトに対する応答を送信します。

// ツール呼び出しの例
const result = await client.callTool({
  name: 'submit-response',
  arguments: {
    llmId: 'claude-3-opus',  // LLM の一意の識別子
    prompt: 'What is the meaning of life?',  // プロンプト内容
    response: 'The meaning of life is...'  // LLM の応答
  }
});

get-responses

すべての LLM 応答を取得し、特定のプロンプトでフィルタリングすることもできます。

// ツール呼び出しの例
const result = await client.callTool({
  name: 'get-responses',
  arguments: {
    prompt: 'What is the meaning of life?' // オプションのプロンプト内容
  }
});

📚 ドキュメント

EC2 へのデプロイ

このプロジェクトには Docker 設定が含まれており、EC2 または他のサーバー環境に簡単にデプロイできます。

前提条件

• EC2 インスタンスで Amazon Linux 2 または Ubuntu を実行していること。
• セキュリティグループが 62886 ポートへの入站トラフィックを許可するように設定されていること。
• インスタンスに SSH アクセスできること。

デプロイ手順

1. リポジトリを EC2 インスタンスにクローンします。

   git clone <your-repository-url>
   cd <repository-directory>
   

2. デプロイスクリプトに実行権限を付与します。

   chmod +x deploy.sh
   

3. デプロイスクリプトを実行します。

   ./deploy.sh
   

このスクリプトは以下の操作を行います。

• Docker と Docker Compose をインストールします（まだインストールされていない場合）。
• Docker イメージをビルドします。
• コンテナをデタッチモードで起動します。
• MCP サーバーにアクセスできるパブリック URL を表示します。

手動デプロイ

手動でデプロイする場合は、以下の手順を実行します。

1. Docker イメージをビルドします。

   docker-compose build
   

2. コンテナを起動します。

   docker-compose up -d
   

3. コンテナの状態を確認します。

   docker-compose ps
   

サーバーへのアクセス

デプロイが完了すると、MCP サーバーに以下のアドレスからアクセスできます。

• http://<ec2-public-ip>:62886/sse - SSE エンドポイント
• http://<ec2-public-ip>:62886/messages - メッセージエンドポイント セキュリティグループが正しく設定されていることを確認し、必要なネットワークからのトラフィックがこれらのポートにアクセスできるようにしてください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。