# AI協力

Git MCP Serverは、標準化されたインターフェースを通じて拡張されたGit操作を提供するサーバーで、MCPエコシステムと統合してAIアシスタントにGit機能を提供します。

InkedはClaude AIをベースにした執筆支援ツールで、長編コンテンツの作成者向けに設計されており、草稿管理、コンテンツ生成、および多形式出力機能を提供します。

これはGitHub MCPサーバープロジェクトで、Model Context Protocolを通じてClaudeなどのLLMモデルとやり取りし、GitHub APIの呼び出しと管理機能を実現します。

TypeScriptベースのMCPサーバーで、GitコミットにAIの貢献を自動的にマークします。'(aider)'の接尾辞を追加してAI生成のコミットを区別します。

AIアシスタントとRedmineを接続するMCPサービスで、構造化されたプロジェクト管理と自動化されたドキュメント追跡を実現します。

Aider MCPサーバーは、AIアシスタントとAiderファイル編集ツールを接続するブリッジです。標準化されたModel Context Protocolを通じて、ファイルの編集、作成、コードの抽出などの機能を提供し、複数のクライアントとの統合をサポートします。

Model Context Protocolに基づくGitサーバーで、AIアシスタントとLLMエージェントに標準化されたGitリポジトリ管理インターフェースを提供します。

TypeScriptで実装されたMCPサーバーで、GitのコミットにAIの貢献を明示し、自動的にコミッター名の後に'(aider)'を付けます。

Whistle MCPサーバーはMCPプロトコルに基づくWhistleプロキシ管理ツールで、AIアシスタントが直接ローカルのWhistleプロキシサーバーを操作し、ルールとリクエストの自動管理を実現します。

GitLabと統合されたMCPサーバーで、失敗したパイプラインのログ、マージリクエストのコメント、コードの変更を取得する機能を提供し、AIアシスタントの開発支援能力を強化します。

MCPサーバープロジェクトです。トークン数に基づいてOpenAI O3またはGoogle Gemini 2.5 Proモデルを自動選択するサービスを提供します。ファイルパスを再帰的に埋め込んだプロンプトをサポートし、コードレビューや複雑な問題解決に適しています。

このプロジェクトはCursorエディタ用に設計されたJupyter Notebook MCPサーバーで、AIエージェントが.ipynbファイル内のセルを直接操作できるツールセットを提供し、Cursorの代理モードでノートブック内容を直接編集できない制限を解消します。

このプロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を個人用インテリジェンスフレームワーク（PIF）の実践的な解決策として実装し、構造化されたツールと漸進的な対話モードを通じて、人間とAIの間に有意義な理解の発展空間を構築します。

MCPプロトコルを実装したサーバーで、複数のAIエージェントが同じプロンプトに対するレスポンスを共有および読み取ることをサポートします。

このプロジェクトは、Unityエディタとモデルコンテキストプロトコル（MCP）をシームレスに統合し、AIアシスタントがリアルタイムでUnityプロジェクトを理解および操作できるようにします。これには、シーン階層へのアクセス、コードの実行、ログの監視などの機能が含まれます。

AgentMCPは汎用的なAIエージェント協力システムで、簡単なデコレータを使用して、任意のAIエージェントをグローバルな協力ネットワークに接続し、フレームワークやプロトコルを超えた即時の協力を実現します。

MCPコードチェックサーバーは、コード品質チェック機能を提供し、pylintとpytestのチェックを含み、AIアシスタントがコードの問題を分析し、修正提案を生成することをサポートします。

Hume MCPサーバーはAI協力ツールで、ユーザーがMCPクライアントアプリケーション（Claude DesktopやCursorなど）を通じてOctaveテキスト読み上げ技術を使用し、スマートな音声合成とインタラクションを実現できます。

GooseTeamは、MCPプロトコルを通じてエージェント間のタスク割り当てとメッセージ管理を実現するAIエージェント共同作業プラットフォームです。自然言語とフローチャートの2つのプロトコル表現をサポートし、拡張ツールセットを提供します。

gotoHuman MCPサーバーは、AIエージェントがMCPを通じて人工審査をリクエストできるサービスで、非同期ワークフローと自動承認をサポートします。

このプロジェクトは、GitHubモデルコンテキストプロトコル（MCP）をテストするための専用リポジトリであり、主にAIモデルとGitHubサービスのやり取り機能を検証し、リポジトリ管理、問題追跡、PRプロセスなどのコンテンツ操作を含みます。

レイヤープロンプトマネージャーは、コードリポジトリ内のカスタムAIプロンプトを保存、バージョン管理、および管理するためのツールで、AI駆動のIDEとシームレスに統合されます。

MCPタスクマネージャーはAIタスク管理ツールで、多段階タスク計画、進捗追跡、ユーザー承認をサポートし、構造化されたAIタスク処理に適しています。

mcptixはAIアシスタントを統合したスマートチケット追跡システムで、MCPプロトコルを通じてタスク管理とスマートな計画を実現します。

Cursorエージェントの計画を構造化されたMarkdownタスクリストに変換し、コードリポジトリ内で整理するMCPサーバー

分割統治法MCPサーバーは、JSON構造に基づくタスク管理サーバーで、AIエージェント向けに設計され、複雑なタスクを分解し、進捗を追跡し、コンテキストを保持します。

人間をMCPツールとして利用するサービスシステム

Model Context Protocol (MCP)に基づくOutline APIサーバーツールで、AIエージェントがOutline知識ベースプラットフォーム内のドキュメント、コレクションなどのエンティティをプログラムで管理できるようにします。

AgentMCPは汎用のAIエージェント協調システムで、簡単なデコレータを使ってどんなAIエージェントでもグローバルな協調ネットワーク（MACNet）に接続し、フレームワークやプロトコルをまたいだ自動通信とタスク調整を実現できます。