MCP Test
このプロジェクトは、GitHubモデルコンテキストプロトコル(MCP)をテストするための専用リポジトリであり、主にAIモデルとGitHubサービスのやり取り機能を検証し、リポジトリ管理、問題追跡、PRプロセスなどのコンテンツ操作を含みます。
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5.3K

GitHub MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、AIアシスタントが標準化されたプロトコルを介してGitHubプラットフォームとやり取りできるインテリジェントなミドルウェアです。操作コンテキストを維持し、AIが複雑なバージョン管理タスクを実行できるようにしながら、プロジェクトの状態を認識し続けます。

MCPサーバーをどのように使用するか?

自然言語指令または構造化されたコマンドを使用してAIモデルとやり取りし、モデルはMCPプロトコルを介してリクエストをGitHub API操作に変換します。ユーザーはGitHub APIを直接呼び出す必要なく、複雑な操作を実行できます。

適用シナリオ

AI支援が必要なコードリポジトリ管理、インテリジェントなissue処理、自動化されたコードレビュー、チーム協力の強化などのシナリオに適しており、特に非技術ユーザーが技術プロジェクトに参加するのに適しています。

主要機能

インテリジェントなリポジトリ管理
AIが支援してリポジトリの作成、設定、コンテンツ管理を行い、複雑なブランチ操作を自動的に処理します。
コンテキストを考慮したissue処理
issueの履歴コンテキストを理解し、ラベルと担当者をスマートに割り当て、自動的に解決策の提案を生成します。
強化されたPRワークフロー
コードの競合を自動的に検出し、マージの提案を提供し、インテリジェントなコードレビュー意見を生成します。
構造化されたコンテンツ操作
モデルによってガイドされるファイルとディレクトリの管理を行い、プロジェクト構造の論理的な一貫性を維持します。
協力の強化
チームの動態に基づいて権限と作業割り当てをスマートに調整し、協力プロセスを最適化します。
利点
GitHubの使用障壁を下げ、非技術ユーザーも技術プロジェクトに参加できるようにする
コンテキストを考慮することで繰り返し作業を減らす
複雑なワークフローを自動化し、開発効率を向上させる
インテリジェントな提案により人為的なエラーを減らす
制限
特定のプロジェクトに適応するための初期設定とトレーニングが必要
複雑な操作には人工的な検証が必要な場合がある
非標準的なワークフローへのサポートが限られている
モデルの理解精度に依存する

使い方

MCPサーバーに接続する
AIアシスタントをMCPサービスエンドポイントに接続するように設定します。
プロジェクトコンテキストを設定する
操作コンテキストを確立するためにプロジェクトの基本情報を提供します。
操作を実行する
自然言語または構造化されたコマンドを使用してGitHub操作を実行します。
結果を検証する
操作結果を確認し、必要に応じて調整します。

使用例

インテリジェントなissue処理
ユーザーがバグを報告すると、MCPは自動的に類似する過去のissueを分析し、可能な解決策を提案し、関連する開発者にラベルを付けます。
自動化されたPRプロセス
開発者が機能開発を完了すると、MCPは自動的にPRを作成し、基本的なチェックを実行し、関係者にレビューを通知します。
プロジェクトドキュメントの更新
APIが変更されると、MCPは自動的に影響範囲を検出し、関連するドキュメントの更新を促します。

よくある質問

MCPにはどのような権限が必要ですか?
操作の正確性をどのように確保しますか?
プライベートリポジトリをサポートしていますか?
操作が失敗した場合、どのように対処しますか?

関連リソース

MCPプロトコル仕様
完全なMCPプロトコルの技術仕様
サンプルプロジェクト
MCPのさまざまな使用方法を示すサンプルプロジェクトのセット
MCP設定ガイド
MCPサーバーの設定方法を段階的に案内する
ベストプラクティスビデオチュートリアル
MCPの最適な使用方法をビデオでデモンストレーションする

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
10.5K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.1K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
9.2K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
45.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
25.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.1K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.8K
4.5ポイント
AIBase
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