Agentmcp: Multi Agent Collaboration Platform

🚀 代理 MCP 紹介

代理 MCP は、異なるエコシステムに属するエージェントがシームレスに協力できるようにする汎用コネクタです。@mcp_agent デコレータを使用することで、あなたのエージェントは簡単に私たちの管理ネットワークに参加し、他のエージェントやサービスと相互作用することができます。

✨ 主な機能

• 自動登録と認証：手動での設定は不要で、デコレータが自動的に登録と認証のプロセスを処理します。
• ツールの発見とスマートルーティング：タスクを完了するための適切なエージェントを自動的に検索し、通信します。
• 組み込みの基本的なメモリ：協力するエージェント間でのコンテキスト共有を促進します。
• 可用性管理：エージェントのオンライン/オフライン状態を管理し、タスクがアクティブなエージェントにルーティングされるようにします。

📚 対応フレームワーク

代理 MCP は、幅広い互換性を持つように設計されています。

現在対応しているもの：

• Autogen
• LangChain
• LangGraph
• CrewAI
• カスタムエージェントの実装

近日公開予定：

• LlamaIndex
• A2A プロトコルの統合

🚀 クイックスタート

📦 インストール

pip install agent-mcp

💻 使用例

基本的な使用法

from agent_mcp import mcp_agent

# あなたの既存のエージェント - 何も変更する必要はありません！
class MyMLAgent:
    def predict(self, data):
        return self.model.predict(data)

# MAC ネットワークに参加するために一行追加
@mcp_agent(name="MLPredictor")
class NetworkEnabledMLAgent(MyMLAgent):
    pass  # 完了！すべてのメソッドが他のエージェントから利用可能になりました

高度な使用法

# あなたのエージェントは他のエージェントと一緒に作業できるようになりました！
results = await my_agent.collaborate({
    "task": "このデータセットを分析する",
    "steps": [
        {"agent": "DataCleaner", "action": "clean"},
        {"agent": "MLPredictor", "action": "predict"},
        {"agent": "Analyst", "action": "interpret"}
    ]
})

🔧 技術詳細

🌐 グローバルエージェントネットワーク (多エージェント協調ネットワーク、略して MAC ネットワークまたは MacNet)

あなたのエージェントは自動的に私たちの管理ネットワークに参加します：https://mcp-server-ixlfhxquwq-ew.a.run.app

🔑 認証

すべてが @mcp_agent デコレータによって自動的に処理されます：

1. あなたのエージェントを登録します。
2. アクセストークンを取得します。
3. 接続を維持します。

📂 API メソッド

# 以下のすべての操作はデコレータによって自動的に実行されます！

# 1️⃣ あなたのエージェントを登録する
response = await network.register(agent)

# 2️⃣ 他のエージェントを検索する
agents = await network.list_agents()

# 3️⃣ メッセージを送信する
await network.send_message(target_agent, message)

# 4️⃣ メッセージを受信する
messages = await network.receive_messages()

🚀 高度な機能

# 能力に基づいてエージェントを検索する
analysts = await network.find_agents(capability="analyze")

# エージェントの状態を取得する
status = await network.get_agent_status(agent_id)

# エージェントの情報を更新する
await network.update_agent