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MCP Code Checker

MCPコードチェックサーバーは、コード品質チェック機能を提供し、pylintとpytestのチェックを含み、AIアシスタントがコードの問題を分析し、修正提案を生成することをサポートします。
2.5ポイント
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MCPコードチェッカーとは?

MCPコードチェッカーは、コード品質チェックを実行するための安全で効率的なツールです。AIアシスタントが自然言語で記述された内容を通じてコード内の問題を識別し、修正することを可能にし、開発効率を向上させます。

MCPコードチェッカーの使い方は?

プロジェクトディレクトリを設定してサーバーを起動するだけで、PylintとPytestのチェックを開始できます。AIアシスタントが結果に基づいて最適化提案を生成します。

適用シナリオ

コードの問題を迅速に特定し、コード品質を向上させ、自動化テストを行う必要があるソフトウェア開発チームに適しています。

主な機能

Pylintコード品質チェックコードスタイル、潜在的なエラー、パフォーマンスの問題を検出し、スマートな最適化提案を生成します。
Pytestユニットテスト自動的にユニットテストを実行し、失敗したケースを報告し、論理エラーの発見を支援します。
総合チェックPylintとPytestのチェックを同時に実行し、包括的なコード品質フィードバックを提供します。

利点と制限

利点
コード品質と保守性を向上させる
特定のニーズを満たすための複数のカスタムパラメータをサポートする
すべての操作が指定されたプロジェクトディレクトリ内で実行されることを保証する
AIアシスタントを統合し、効率的な協力を実現する
制限
Python環境と関連する依存関係をインストールする必要がある
複雑なプロジェクトでは処理時間が長くなる可能性がある
一部の高度な機能は手動で設定する必要がある

使い方

MCPコードチェッカーをインストールする
コードリポジトリをクローンし、仮想環境を作成してから、必要な依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
プロジェクトディレクトリを指定してサーバーモジュールを実行します。
AIアシスタントを接続する
Claudeの設定ファイルにサーバーアドレスとパラメータを追加します。

使用例

Pylintチェックを実行するPylintチェックを実行してコードスタイルの問題を識別します。
Pytestチェックを実行するユニットテストを実行して論理の正しさを検証します。

よくある質問

サーバーが指定されたプロジェクトディレクトリのみにアクセスするようにするにはどうすればいいですか?
Pylintのルールをカスタマイズできますか?

関連リソース

MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基礎知識を学びます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードと最新バージョンを確認します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "code_checker": {
            "command": "C:\\path\\to\\mcp_code_checker\\.venv\\Scripts\\python.exe",
            "args": [                
                "C:\\path\\to\\mcp_code_checker\\src\\main.py",
                "--project-dir",
                "C:\\path\\to\\your\\project",
            "--python-executable",
            "C:\\path\\to\\python.exe",
            "--venv-path",
            "C:\\path\\to\\venv"
            ],
            "env": {
                "PYTHONPATH": "C:\\path\\to\\mcp_code_checker\\"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
N
Notte Browser
認証済み
NotteはオープンソースのフルスタックネットワークAIエージェントフレームワークで、ブラウザセッション、自動化されたLLM駆動エージェント、ウェブページの監視と操作、資格情報管理などの機能を提供し、インターネットをエージェントに優しい環境に変え、自然言語でウェブサイトの構造を記述することでLLMの認知負荷を軽減することを目的としています。
649
4.5ポイント
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
328
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
808
4.3ポイント
B
Bing Search MCP
Microsoft Bing検索APIを統合するためのMCPサーバーで、ウェブページ、ニュース、画像の検索機能をサポートし、AIアシスタントにウェブ検索機能を提供します。
Python
220
4ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
314
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
97
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
609
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
544
5ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント
AIbase
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