MCP Code Checker
MCPコードチェッカーとは?
MCPコードチェッカーは、コード品質チェックを実行するための安全で効率的なツールです。AIアシスタントが自然言語で記述された内容を通じてコード内の問題を識別し、修正することを可能にし、開発効率を向上させます。MCPコードチェッカーの使い方は?
プロジェクトディレクトリを設定してサーバーを起動するだけで、PylintとPytestのチェックを開始できます。AIアシスタントが結果に基づいて最適化提案を生成します。適用シナリオ
コードの問題を迅速に特定し、コード品質を向上させ、自動化テストを行う必要があるソフトウェア開発チームに適しています。主な機能
Pylintコード品質チェックコードスタイル、潜在的なエラー、パフォーマンスの問題を検出し、スマートな最適化提案を生成します。
Pytestユニットテスト自動的にユニットテストを実行し、失敗したケースを報告し、論理エラーの発見を支援します。
総合チェックPylintとPytestのチェックを同時に実行し、包括的なコード品質フィードバックを提供します。
利点と制限
利点
コード品質と保守性を向上させる
特定のニーズを満たすための複数のカスタムパラメータをサポートする
すべての操作が指定されたプロジェクトディレクトリ内で実行されることを保証する
AIアシスタントを統合し、効率的な協力を実現する
制限
Python環境と関連する依存関係をインストールする必要がある
複雑なプロジェクトでは処理時間が長くなる可能性がある
一部の高度な機能は手動で設定する必要がある
使い方
MCPコードチェッカーをインストールする
コードリポジトリをクローンし、仮想環境を作成してから、必要な依存関係をインストールします。
サーバーを起動する
プロジェクトディレクトリを指定してサーバーモジュールを実行します。
AIアシスタントを接続する
Claudeの設定ファイルにサーバーアドレスとパラメータを追加します。
使用例
Pylintチェックを実行するPylintチェックを実行してコードスタイルの問題を識別します。
Pytestチェックを実行するユニットテストを実行して論理の正しさを検証します。
よくある質問
サーバーが指定されたプロジェクトディレクトリのみにアクセスするようにするにはどうすればいいですか?
Pylintのルールをカスタマイズできますか?
関連リソース
MCP公式ドキュメント
MCPプロトコルの基礎知識を学びます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードと最新バージョンを確認します。
厳選MCPサービス

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