Gotohuman

🚀 人間MCPサーバーへのアクセス

AIエージェントに、MCPを通じてgotoHumanで人間によるレビューをリクエストさせましょう。
AIが生成した内容をレビューし、重要な操作を承認するか、入力を提供します。
自律型エージェントとAI自動化に適した非同期webhookベースのワークフローです。

デモ

これは左側のCursorのインターフェイスですが、これはバックグラウンドエージェントとして動作する場合もあります。また、承認webhookに反応して、ニュースレターのアイデアリストに項目を追加することもできます。

GitHubリソースリンク

📦 インストール

APIキーを取得し、gotoHumanでレビューフォームを設定します。

# 依存関係のインストール
npm インストール

# サーバーのビルド
npm 実行 ビルド

# テスト用：MCPチェックツールの実行
npm 実行 チェッカー

ツール

list-forms

利用可能なすべてのレビューフォームをリストします。

• 戻り値 アカウント内のすべての利用可能なフォームのリストで、フィールドの詳細情報を含みます。

get-form-schema

指定されたフォームを使用して人間によるレビューをリクエストする際に使用するschemaを取得します。

• パラメータ
  • formId: schemaを取得するフォームのID
• 戻り値 フィールドとその設定を考慮したschema

request-human-review-with-form

人間によるレビューをリクエストします。gotoHumanの受信箱に表示されます。

• パラメータ
  • formId: レビューに使用するフォームのID
  • fieldData: レビューが必要な内容（AI出力、コンテキストなど）とフォームフィールドの設定。
    事前に get-form-schema を使用してschemaを取得する必要があります。
  • metadata: オプションの追加データで、フォーム送信後のwebhook応答に含まれます。
  • assignToUsers: レビュータスクを割り当てるためのオプションのユーザーメールアドレスのリスト
• 戻り値 gotoHuman内のレビューのリンク

💻 使用例

CursorまたはClaude

{
"mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "node",
      "args": ["/<絶対パス>/build/index.js"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "あなたのAPIキー"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

Windowsシステムの場合、args のパスは C:\\<絶対パス>\\build\\index.js のように記述する必要があります。