Gotohuman

🚀 前往人類 MCP 服務器

本項目可讓你的 AI 代理通過 MCP 在 gotoHuman 中請求人工審核，實現對 AI 生成內容的審核、關鍵操作的批准或輸入的提供。這是一種基於異步 webhook 的工作流程，適用於自主代理和 AI 自動化。

🚀 快速開始

本項目可讓 AI 代理藉助 MCP 在 gotoHuman 裡請求人工審核，實現對 AI 生成內容的審核、關鍵操作的批准或輸入的提供，通過異步 webhook 工作流程，助力自主代理和 AI 自動化。

✨ 主要特性

• 支持 AI 代理通過 MCP 在 gotoHuman 中請求人工審核。
• 可審核 AI 生成的內容，批准關鍵操作或提供輸入。
• 採用異步 webhook 工作流程，適用於自主代理和 AI 自動化。

📦 安裝指南

獲取你的 API 密鑰並在 gotoHuman 中設置審核表單，然後按以下步驟操作：

# 安裝依賴項
npm 安裝

# 構建服務器
npm 運行構建

# 用於測試：運行 MCP 檢查工具
npm 運行檢查器

🔧 技術細節

工具介紹

list-forms

列出所有可用的審核表單，返回包含你賬戶中所有可用表單的列表，包括字段的高級信息。

get-form-schema

獲取 schema 以在請求人工審核時使用給定表單。

• 參數
  • formId：要獲取 schema 的表單 ID
• 返回 考慮到包含字段及其配置的 schema

request-human-review-with-form

請求人工審核，將出現在你的 gotoHuman 收件箱中。

• 參數
  • formId：審核要使用的表單 ID
  • fieldData：需要審核的內容（AI 輸出、上下文等）和表單字段的配置，必須先使用 get-form-schema 獲取該 schema
  • metadata：可選的附加數據，將在表單提交後的 webhook 響應中包含
  • assignToUsers：可選的用戶電子郵件列表，用於分配審核任務
• 返回 審核在 gotoHuman 中的鏈接

💻 使用示例

在 MCP 客戶端中的使用（Cursor 或 Claude）

{
"mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "node",
      "args": ["/<絕對路徑>/build/index.js"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "你的 API 密鑰"
      }
    }
  }
}

⚠️ 重要提示

對於 Windows 系統，args 路徑需要寫成 C:\\<絕對路徑>\\build\\index.js

📚 詳細文檔

演示

這是 Cursor 在左邊的界面，但這可能是作為背景代理運行的，它也可以通過審批 webhook 反應以在你的新聞簡報想法列表中添加項目。 GitHub 資源鏈接