Atlassian Bitbucket Server MCP
一個集成Atlassian Bitbucket與AI系統的MCP服務器,提供代碼庫訪問、PR操作等API功能
評分 : 2分
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什麼是Bitbucket MCP Server?
這是一個專門為AI系統設計的中間件服務,可以讓AI安全地訪問和操作Bitbucket Server/Data Center中的代碼倉庫。它就像AI和代碼庫之間的翻譯官,把AI的請求轉換成Bitbucket能理解的指令。如何使用這個服務?
您只需要配置好Bitbucket服務器地址和訪問令牌,然後通過簡單的命令行或Docker容器即可啟動服務。AI系統可以通過標準輸入輸出或HTTP接口與服務交互。適用場景
適用於需要AI輔助代碼審查、自動生成提交信息、智能合併衝突解決等場景。也適合構建基於代碼庫的問答系統或文檔生成工具。主要功能
代碼倉庫訪問提供完整的項目、倉庫、分支和文件層級訪問能力,支持內容檢索和元數據查詢
Pull Request工具支持創建、查看、評論和合並Pull Request,實現代碼審查自動化
類型安全API基於Bitbucket官方OpenAPI規範生成的類型安全接口,減少集成錯誤
多傳輸協議支持同時支持STDIO和HTTP/SSE兩種通信方式,適應不同AI系統的集成需求
優勢與侷限性
優勢
標準化接口:提供統一的訪問模式,簡化AI系統與代碼庫的集成
安全隔離:作為中間層服務,避免AI系統直接訪問代碼庫憑據
靈活部署:支持本地運行和Docker容器化部署
性能優化:針對AI場景優化的API響應結構
侷限性
僅支持Atlassian Bitbucket Server/Data Center,不支持雲端版本
需要預先配置有效的訪問令牌
大規模倉庫操作可能需要性能調優
如何使用
準備環境
確保已安裝Node.js(v20+)、npm和Python3環境
獲取Bitbucket訪問令牌
在Bitbucket服務器設置中創建具有適當權限的訪問令牌
安裝服務
克隆倉庫並安裝依賴
配置環境變量
設置Bitbucket服務器地址和訪問令牌
啟動服務
選擇適合的傳輸協議啟動服務
使用案例
自動化代碼審查AI系統自動分析新提交的代碼,檢查編碼規範並提供改進建議
智能合併衝突解決當Pull Request出現合併衝突時,AI建議可能的解決方案
代碼庫問答系統基於代碼庫內容回答開發者的問題
常見問題
這個服務支持Bitbucket Cloud嗎?
需要哪些權限的訪問令牌?
如何監控服務運行狀態?
是否支持企業級部署?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
Bitbucket REST API文檔
官方API參考文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol的官方規範說明
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